Archiv der Kategorie: Kreativität

Is Amazon A Giant Ponzi Scheme Dressed In Drag?

The recent run-up in Amazon.com’s (NASDAQ:AMZN) stock price inspired me to revisit an old thorn in my side. AMZN is up 12.2% since the beginning of 2013, despite a very tough retail sales environment and despite the fact that California and some other states now collect what is known as „the Amazon tax.“ In addition, a bill to collect a Federal Internet sales tax was reintroduced in Congress two weeks ago: Online sales tax.

With this in mind, I decided to peruse AMZN’s 2012 10-K, something I had not done in years, to see what was going beneath the headline „veneer“ applied heavily to AMZN’s quarterly sales and net income results.

I knew that AMZN was using some controversial accounting methodologies, but when I pulled apart the financial statements and applied some old fashioned financial analysis, what I found with regard to AMZN’s cost structure, cash flow and true profitability was quite shocking. Looking at some income statements, cash flow from operations and balance sheet indicators, some of which Wall Street never discusses – AMZN looks somewhat like a Ponzi scheme. I say this because I believe it is likely that a serious cash problem for AMZN will develop if its sales growth slows down or even goes flat.

Let’s look at some numbers I put together by „pulling apart“ AMZN’s financial statements from its 2012 10-K (linked for your convenience). I created the table below to focus on what I consider to be the key metrics in understanding the true ability of AMZN’s business model to generate meaningful cash flow. Standard GAAP/adjusted-GAAP accounting statements often use accounting gimmicks that mask true profitability, which I’ll demonstrate below:

Amazon-Ponzi-Scheme

First, I wanted to look at cash flow generated by operations. This number is a fairly „clean“ indicator of how profitable the business model is, as it adjusts the reported income for all non-cash charges, adjusts for any non-operating gains/losses and reflects cash required to finance receivables and make vendor financing payments. As you can see, despite robust sales growth over the last three years, the cash generated by each additional dollar of sales is decreasing rapidly, as reflected by the trend shown in line (1) above. While it’s true that a smaller percentage of a growing sales number is still an increase, you can see that from 2011 to 2012 sales jumped by $13 billion but operational cash flow only increased by $271 million. This is a red flag. Please note, this cash flow number does not include AMZN’s big capex program – it’s purely a measure of AMZN’s organic operational profitability

Second, I believe a big part of the declining cash flow margin comes from AMZN’s cost of fulfillment – the cost delivering products to the end-buyer. I have always believed that AMZN’s business model generated tremendous sales growth because AMZN’s fulfillment strategy, in effect, heavily „subsidizes“ the all-in price paid by the customer. As you can see in (2) above, AMZN’s fulfillment costs have increased as a percent of its cost of goods sold in each of the last three years.

In fact, the way AMZN accounts for fulfillment is quite controversial: AMZN’s accounting. AMZN does not include fulfillment costs in its cost of goods sold (COGS), despite the fact that shipping – getting sold products to the buyer – is an integral part of the all-in cost of products sold in AMZN’s business model/strategy. AMZN’s „holy grail“ is that it can sell products over the Internet more profitably than „brick and mortar“ retailers, so the cost of delivery should be part of the cost of sales.

It’s a grey area of FASB rules, but not including this expense in the COGS distorts AMZN’s gross margins vs. that of competitors. (2) in the table above shows AMZN’s gross margin with and without fulfillment costs. As you can see from the difference in the two metrics, AMZN is heavily incentivized to keep the cost of fulfillment out of its COGS calculation. Gross margin is a key metric for analyzing profitability. In 2012, Target’s (NYSE:TGT) gross margin was 31%, Wal-Mart’s (NYSE:WMT) was 25% and Best Buy’s (NYSE:BBY) was 24.6%. You can see why AMZN has refused to consider fulfillment costs as part of the cost of a product, despite the fact that it is a key component in generating revenue. Fulfillment costs have been a rising part of AMZN’s overall product cost. As the cost of energy, and there the cost of shipping, increases it will put even more of a squeeze on the cash margin AMZN earns with each sale.

Third, AMZN’s operating margin is razor thin compared to its comparables. You can see from (3) in the table above that it’s been deteriorating quickly over the last three years. For 2012, TGT and WMT had operating margins of 7.6% and 5.6%, respectively. Remember, AMZN’s theory with its business model is that it can operate less expensively than its „brick and mortar“ rivals. The numbers for the last three years suggest that AMZN fails to deliver on this.

Let’s now look a little more deeply at the cash being generated by AMZN’s operations and why I believe AMZN resembles more of a Ponzi scheme than people realize. In addition to cash being generated by sales, „cash provided by operations“ also includes changes in working capital. Inventory is a use of cash; accounts receivable, accounts payable and other current liability accruals are sources of cash.

Retailers tend to have a much larger amount of accounts payable than they do receivables. Cash comes immediately from sales and companies negotiate payment terms from vendors, etc, thereby giving retailers the „float“ on cash generated by operations. In order for this model to work, it is important for sales to grow over time, as the „velocity“ of „cash in“ needs to stay ahead of the velocity of „cash out,“ otherwise a liquidity problem can develop.

I chose to isolate and focus on AMZN’s accrued expenses because the payables have been increasing at a normal rate. However, the accrued expense account (3) has been increasingly a significant portion of AMZN’s „cash provided by operations,“ – its „cash in.“ As you can see from the table above, accrued expenses are growing and have gone from just 17% of cash flow from operations to over 47%. This is a big red flag.

Accrued expenses are largely cash from the sale of gift cards. If gift cards go unused, and some do, they accrue 100% to operating income. AMZN doesn’t disclose the other sources of accrued expenses, but it isolates „unearned revenues“ in its cash flow statement (4) – this is gift card cash. As you can see, gift card sales have been a growing source of cash funding over the last three years, representing 43% of cash generated by operations in 2012. If I didn’t know exactly what business AMZN was in, I would be under the impression that it was trying to become a gift card sales operation.

My point here is that – at 43% of cash generated by operations – AMZN is become increasingly reliant on the „float“ it gets from gift cards in order to fund its operations on a short term basis. If AMZN’s revenues slow down or its expenses unexpectedly increase, for whatever reason, AMZN could face liquidity problems.

What happens if sales slow down because of a bad economy or predatory competitors? On Monday (March 3) Wal-Mart announced that it was going to start going after AMZN’s „Marketplace“ web vendor business: Wal-Mart/Amazon. This will likely „cannibalize“ AMZN’s „net service sales,“ which has gone from 10% of revenues to nearly 15% over the last three years. AMZN doesn’t break out its income from its revenue segments, but its Marketplace business is likely very high margin, meaning it’s become an important part of cash generated by operations. In addition, the imposition of the internet „Amazon tax“ will increase the customer’s all-in cost to buy from AMZN, which could significantly impact sales negatively.

AMZN’s market cap as of the 3/7/2013 close is $124.5 billion. Based on 2012 operating income, it’s trading at 185x operating income. For comparison purposes, WMT and TGT trade respectively at 9.2x and 8x their 2012 operating income. The p/e comparison is irrelevant because AMZN lost money on a net income basis in 2012, but that multiple of cash flow unequivocally represents an irrational „bubble“ valuation.

AMZN’s market cap has always been one of the unsolved mysteries of the stock market. Moreover, in its entire operating history, AMZN has never generated meaningful income or cash flow. It is clearly highly overvalued relative to its peers. But, I have rarely made money either shorting the stock or buying puts. It’s been a long-time source of frustration and at this point I’m going to wait until I see the signs that the Ponzi-like cash funding scheme AMZN has in place starts to deteriorate and then I’m going to pounce hard on the short side. Given that retail sales seem to be slowing down – and by some metrics declining – with the economy, and given that Wal-Mart is going to start throwing its weight around at one of AMZN’s key sources of cash flow, I don’t think I’ll have to wait much longer.

10 Programming Languages You Should Learn in 2014

10 Programming Languages You Should Learn in 2014

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Image: Mashable, Nina Frazier Hansen
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By Rebecca Hiscott

The tech sector is booming. If you’ve used a smartphone or logged on to a computer at least once in the last few years, you’ve probably noticed this.

As a result, coding skills are in high demand, with programming jobs paying significantly more than the average position. Even beyond the tech world, an understanding of at least one programming language makes an impressive addition to any resumé.

The in-vogue languages vary by employment sector. Financial and enterprise systems need to perform complicated functions and remain highly organized, requiring languages like Java and C#. Media- and design-related webpages and software will require dynamic, versatile and functional languages with minimal code, such as Ruby, PHP, JavaScript and Objective-C.

With some help from Lynda.com, we’ve compiled a list of 10 of the most sought-after programming languages to get you up to speed.

1. Java

Java

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: Java is a class-based, object-oriented programming language developed by Sun Microsystems in the 1990s. It’s one of the most in-demand programming languages, a standard for enterprise software, web-based content, games and mobile apps, as well as the Android operating system. Java is designed to work across multiple software platforms, meaning a program written on Mac OS X, for example, could also run on Windows.

Where to learn it: Udemy, Lynda.com, Oracle.com, LearnJavaOnline.org.

2. C Language

C Language

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: A general-purpose, imperative programming language developed in the early ’70s, C is the oldest and most widely used language, providing the building blocks for other popular languages, such as C#, Java, JavaScript and Python. C is mostly used for implementing operating systems and embedded applications.

Because it provides the foundation for many other languages, it is advisable to learn C (and C++) before moving on to others.

Where to learn it: Learn-C, Introduction To Programming, Lynda.com, CProgramming.com, Learn C The Hard Way.

3. C++

C Plus Plus

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: C++ is an intermediate-level language with object-oriented programming features, originally designed to enhance the C language. C++ powers major software like Firefox, Winamp and Adobe programs. It’s used to develop systems software, application software, high-performance server and client applications and video games.

Where to learn it: Udemy, Lynda.com, CPlusPlus.com, LearnCpp.com, CProgramming.com.

4. C#

C Sharp

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia commons

What it is: Pronounced „C-sharp,“ C# is a multi-paradigm language developed by Microsoft as part of its .NET initiative. Combining principles from C and C++, C# is a general-purpose language used to develop software for Microsoft and Windows platforms.

Where to learn it: Udemy, Lynda.com, Microsoft Virtual Academy, TutorialsPoint.com.

5. Objective-C

Objective-C

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: Objective-C is a general-purpose, object-oriented programming language used by the Apple operating system. It powers Apple’s OS X and iOS, as well as its APIs, and can be used to create iPhone apps, which has generated a huge demand for this once-outmoded programming language.

Where to learn it: Udemy, Lynda.com, Mac Developer Library, Cocoa Dev Central, Mobile Tuts+.

6. PHP

PHP

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: PHP (Hypertext Processor) is a free, server-side scripting language designed for dynamic websites and app development. It can be directly embedded into an HTML source document rather than an external file, which has made it a popular programming language for web developers. PHP powers more than 200 million websites, including WordPress, Digg and Facebook.

Where to learn it: Udemy, Codecademy, Lynda.com, Treehouse, Zend Developer Zone, PHP.net.

7. Python

Python

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: Python is a high-level, server-side scripting language for websites and mobile apps. It’s considered a fairly easy language for beginners due to its readability and compact syntax, meaning developers can use fewer lines of code to express a concept than they would in other languages. It powers the web apps for Instagram, Pinterest and Rdio through its associated web framework, Django, and is used by Google, Yahoo! and NASA.

Where to learn it: Udemy, Codecademy, Lynda.com, LearnPython.org, Python.org.

8. Ruby

Ruby

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: A dynamic, object-oriented scripting language for developing websites and mobile apps, Ruby was designed to be simple and easy to write. It powers the Ruby on Rails (or Rails) framework, which is used on Scribd, GitHub, Groupon and Shopify. Like Python, Ruby is considered a fairly user-friendly language for beginners.

Where to learn it: Codecademy, Code School, TryRuby.org, RubyMonk.

9. JavaScript

JavaScript

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: JavaScript is a client and server-side scripting language developed by Netscape that derives much of its syntax from C. It can be used across multiple web browsers and is considered essential for developing interactive or animated web functions. It is also used in game development and writing desktop applications. JavaScript interpreters are embedded in Google’s Chrome extensions, Apple’s Safari extensions, Adobe Acrobat and Reader, and Adobe’s Creative Suite.

Where to learn it: Codecademy, Lynda.com, Code School, Treehouse, Learn-JS.org.

10. SQL

SQL

What it is: Structured Query Language (SQL) is a special-purpose language for managing data in relational database management systems. It is most commonly used for its „Query“ function, which searches informational databases. SQL was standardized by the American National Standards Institute (ANSI) and the International Organization for Standardization (ISO) in the 1980s.

Where to learn it: Lynda.com, SQLCourse.com, TutorialsPoint.com, SQLZoo.net.

Source. http://mashable.com/2014/01/21/learn-programming-languages

How To Run A Virtual Company

How To Run A Virtual Company

Although Yahoo! called everyone back to the office, you might be moving forward with an open, flexible work environment. Perhaps you don’t need all your employees physically present and you want to open the door to talented individuals across the country — or the globe.

Before you act, make sure you know what it takes to succeed as a virtual business.

Your Number-One Challenge: Social Interaction

Many people think the hardest part of transitioning to a virtual work life is learning the art of self-motivation. In reality, people struggle most with the social change. They don’t realize how much they interact with others in the office — or how those conversations break up the workday.

If you’ve hired solid employees, they’ll get their work done in either environment. But they’re not machines. They need personal connection; it’s what makes us human. Social interactions can waste time, but they’re also necessary for motivation. 

Closing the Cultural Gap

As you transition, the biggest difference for leadership is the loss of subconscious culture. Leaders have to be intentional about how they communicate and fill the social gap. My companies implemented some tactics to make the change feel less drastic:

  • All meetings that can be held via video must be, and you should allot a few minutes at the beginning and end of each meeting for open conversation.
  • Send a “feel good” email every Monday. Ours contains personal announcements, such as employee birthdays or vacation photos, along with articles about motivation and happiness.
  • Maintain company practices of recognizing accomplishments. Share big successes and milestones in emails and meetings, and recognize those who got you there.

Managing Virtually

Managing in a virtual environment requires rethinking traditional approaches to management and how those tactics translate over calls, video chats and email.

Key management challenges include:

  • Vision casting. Do the vision and company direction “stick” even when management isn’t around? Management needs to find ways to mentor, coach and share its vision in a virtual environment.
  • Autonomy. Can employees understand assignments and self-motivate when working remotely? What feedback and review systems need to be in place to help team members self-correct? Is the team empowered to make specific decisions without waiting for supervisor approval?
  • Meeting Schedules. Finding the balance between focused work time and meeting time can be challenging in any environment, let alone a virtual one. Set guidelines for the length and space between meetings. You should encourage five-minute meetings driven by agendas, rather than rely on longer, sprawling meetings.

The Art of Simple, Clear Communication

The best virtual teams will learn the importance of packaging the “who,” “what” and “why” of an assignment concisely (e.g., “John needs an article about the history of sword-fighting kittens written and approved by Bob by next Wednesday so we can make it to print in two weeks.”).

This clear communication can reduce friction and clarify details in advance, removing the need for excessive back-and-forth communication. Traditional work communications are plagued by repetitive clarification; virtual teams will relish the time savings of streamlined communication.

Working with Different Personality Types from Afar

A huge factor to keep in mind as you move toward a virtual setting is the difference between tech-oriented people and creative people. To succeed, you need individuals who are self-motivated, and this is even more important in virtual companies.

People with highly technical job responsibilities (developers, programmers, technicians) react differently to tracking their work than those with more creative roles (graphic designers, account representatives, even managers).

The Tech Crowd: Tracking time or task completion makes sense for many tech projects; it helps techies stay motivated throughout lengthy development processes. A large percentage of these workers are introverts who work well alone, and most don’t mind their work being tracked in detail.

The Creative Types: This is where you’ll meet resistance to tracking. When you implement tracking — even logging hours — it interrupts their thought process. The more you track them, the more they feel like drones and the poorer their work is.

The best way to approach tracking with creatives is to focus on results. Face-to-face interactions (including video) help keep them motivated and energized, as many creatives need to bounce ideas off others.

If you have a virtual customer service team, create systems to listen in on representatives’ calls and offer feedback. You can still use customer satisfaction to rate work, but the process should be more involved and intentional.

If you can be completely results-focused for reviews and feedback, that’s great. You can track all employees on your own terms. If you have to bill clients, don’t be afraid to make everyone log hours — just keep in mind that some won’t like it.

 

If you decide to take the plunge and become a more virtual business, be smart about it. Consider what needs to be done differently and what will remain the same. Make your decisions based on what’s best for your company and team, and you’ll find that going virtual will only make your business stronger.

Quelle: http://www.ceo.com/leadership_and_management/how-to-run-a-virtual-company/

Lean Start-up: Wie man mit minimalem Risiko ein funktionierendes Unternehmen aufbaut

„Tipps, wie man mit minimalem Risiko ein funktionierendes Unternehmen aufzubaut

Der Silicon-Valley-Unternehmer Eric Ries ist der Begründer der „Lean Startup“-Bewegung und Autor des gleichnamigen Buchs. Konzept von „Lean Startup“ ist es, ein schlankes junges Unternehmen aufzubauen und dessen geringe Ressourcen effizient einzusetzen. Das Ziel: Mit minimalem Risiko schnell ein funktionierendes Unternehmen aufzubauen.

Unter Tech-Start-ups im Silicon Valley erfreut sich die Lehre heute großer Beliebtheit, und Ries selbst half dabei, die beiden erfolgreichen Start-ups There und IMVU nach dem Prinzip aufzubauen.

Aus dem Buch von Ries lassen sich auch einige Fehler ablesen, die viele Gründer nach Auffassung von Ries begehen.

1. Fehler: Management-Methoden eines Konzerns anwenden

Das Management eines großen Konzerns besteht im Wesentlichen daraus, Kennziffern für den Erfolg auszumachen und zu definieren, Pläne zu erstellen, wie sich die Kennziffern verbessern lassen und dann die Fortschritte der Pläne zu überwachen.

Auch Start-ups müssen Erfolgskennziffern definieren und die angestrebte Verbesserung überwachen – doch Pläne spielen dabei höchstens eine untergeordnete Rolle. Start-ups fehlt es an verlässlichen Erfahrungswerten, um ernsthaft planen zu können – sie bewegen sich in einem Umfeld voller Unsicherheiten. Ries rät daher, Start-ups sollten weniger planen und möglichst flexibel sein. Die richtigen Kennzahlen müssen gefunden werden – doch wie sie erreicht werden, das sollten Start-up am besten am echten Markt testen und nicht in Plänen mit Meilensteinen und Marktprognosen.

2. Fehler: Fokus auf die falschen Ziele

Das Ziel jeder Unternehmung muss es letztlich sein, ein Geschäftsmodell zu finden, das dauerhaft funktioniert. Laut Ries lassen sich zu viele Start-ups von diesem Hauptziel ablenken, da es oft andere Ziele gibt, die einfacher zu erreichen sind und dem Ego schmeicheln: Aufmerksamkeit in der Presse, hart und ausdauernd arbeiten oder möglichst ausgefeilte Meilensteinpläne zu erreichen, können nur Mittel zum Zweck sein und sind niemals Selbstzweck. Das alles muss sich dem Ziel unterordnen, wie ein Start-up Kunden gewinnt und Geld verdienen kann. Dazu muss das Unternehmen herausfinden, was die Kunden wollen und wofür sie zu zahlen bereit sind.

3. Fehler: Trockenübungen mittels Marktforschung statt Lernen durch echte Kunden

Trockenübungen mit Fragebögen und Fokusgruppen bringen nach Auffassung von Ries wenig. Stattdessen rät er zur Methode des validierten Lernens mit echten Produkten und echten Kunden – nach dem Vorbild des wissenschaftlichen Ansatzes: Hypothese formulieren, sie am Markt testen, anpassen und erneut testen. Nur wenn sich eine Hypothese als richtig erweist, hat das Start-up ein nachhaltiges Geschäftsmodell gefunden. Ries nennt das BML-Schleifen, bestehend aus den drei Phasen „Build, Measure, Learn“ – also Produkt bauen, messen, lernen. Jeder BML-Durchlauf bringt dabei Erkenntnisse – und je schneller die Phasen durchlaufen werden, desto schneller nähert sich das Start-up einem nachhaltigen Geschäftsmodell.

Falls die Entwicklung des echten Produkts zu teuer sein sollte, um es zu testen, nennt Ries Zappos als Beispiel – den Online-Schuhversandhandel aus den USA, der Vorbild für das deutsche Zalando war. Die Hypothese des Start-ups, Kunden wären dazu bereit, Schuhe online zu kaufen, überprüfte Zappos mittels einer Fake-Website, auf der Kunden angeblich Schuhe bestellen konnten. Die Kunden bissen an – und die Hypothese war bestätigt. Ähnlich ging auch der Online-Speicherdienst Dropbox vor. Statt einen Prototypen zu entwickeln, drehte das Start-up anfangs lediglich ein Video, das zeigte, wie der Dienst funktionieren sollte – und ermöglichte den Besuchern der Website, sich per E-Mail informieren zu lassen, sobald der Dienst verfügbar ist. Viele trugen Ihre E-Mail-Adresse ein – die Hypothese der Nachfrage nach dem Dienst bestätigte sich.

4. Fehler: Zu lange an der falschen Idee festhalten

Nicht wenige Gründer haben das Idealbild eines Unternehmers, der fest an seine Idee glaubt – und an ihr festhält trotz aller Widrigkeiten. Auch wenn ein gewisses Durchhaltevermögen als Gründer sicher nicht falsch ist, lässt sich in Wahrheit relativ schnell feststellen, ob das Start-up überhaupt erfolgreich sein kann.

Ries macht dazu zwei Hypothesen aus, die sich relativ früh bestätigen müssen: Die Werthypothese besagt, dass das Unternehmen einen Nutzen für die Kunden bietet. Sie wird dadurch bestätigt, dass das Produkt Early Adopter – also frühe Anwender – findet, die es nutzen.

Die Wachstumshypothese ist die zweite Hypothese, die für das Funktionieren der meisten Geschäftsmodelle zutreffen muss. Sie besagt, dass das Produkt auch über den kleinen Kreis der Early Adopter hinaus Anklang findet – also einen großen Markt finden wird.

Ries nennt Facebook als ein Unternehmen, dem es sehr schnell gelang, beide Hypothesen zu bestätigen: Die Werthypothese bestätigte sich, weil schon die ersten registrierten Nutzer sich häufig anmeldeten und viel Zeit auf dem sozialen Netzwerk verbrachten. Die Wachstumshypothese bestätigte sich, weil sich an Colleges, an denen Facebook neu startete, binnen kürzester Zeit sehr viele Studenten anmeldeten. Meist waren es drei Viertel aller Studenten innerhalb von sechs Monaten – und das ohne Marketing-Ausgaben. Die frühen Erfolgsdaten stärkten das Vertrauen der Investoren, die schnell eine Millionenfinanzierung genehmigten.

Gelingt es nicht, beide Hypothesen zu bestätigen, kann eine Kehrtwende notwendig sein – Pivot nennt Ries das. Mögliche Konsequenzen sind beispielsweise, dass ein Start-up seinen Kernnutzen enger oder breiter fasst, auf eine neue Kundengruppe zielt oder seinen Vertriebskanal ändert. Wie immer lässt sich jede Änderung als Hypothese am echten Markt testen. Ries schlägt monatlich „Pivot-Meetings“ vor, in denen Daten analysiert werden und somit überprüft wird, ob sich das Unternehmen auf dem richtigen Weg befindet.

5. Fehler: Zu langes Zögern

Ries glaubt, dass viele Start-ups zu lange damit warten, ihr Produkt am Markt zu testen. Ein Minimal Viable Product, wie er es nennt, also die am schnellsten realisierbare Minimalversion eines Produkts, sollte dazu dienen, herauszufinden, ob nach dieser Art Produkt überhaupt eine Nachfrage am Markt herrscht. Außerdem kann sich das Unternehmen so schnell erstes Feedback von echten Kunden holen. Ein Start-up muss eben sein Geschäftsmodell erst noch finden. Im Extremfall kann dieses Minimalprodukt auch nur ein Test sein – wie in den Fällen Zappos und Dropbox (siehe Punkt 3).

6. Fehler: Sich von schmeichelhaften aber irreführende Kennzahlen ablenken lassen

Ein Start-up benötigt die richtigen Kennzahlen, um den eigenen Erfolg zu messen. Allzu oft verlassen sich Gründer laut Ries aber auf Kennzahlen, die für den Erfolg unerheblich sind aber vor allem dem eigenen Ego schmeicheln. Er nennt diese Kennzahlen Vanity Metrics – Eitelkeitskennzahlen. Sie sehen gut aus, bringen das Geschäftsmodell aber nicht voran. Dazu gehören Aufmerksamkeit durch die Medien, Anzahl von Fans der eigenen Facebook-Seite, in das Start-up hineingesteckte Arbeit oder das Erreichen selbstgesteckter Meilenstein-Ziele. Am Ende entscheiden die Kunden am Markt über Erfolg und Misserfolg des Unternehmens.

Stattdessen sollten Gründer die richtigen Core Metrics herausfinden – die Kennzahlen, auf die es wirklich ankommt. Das könnte beispielsweise der Zuwachs an zahlenden Kunden oder die Weiterempfehlungsrate von Kunden sein. Mittels so genannter Kohorten-Analysen lassen sich auch frühe Nutzer mit später hinzugestoßenen Nutzern vergleichen und herausfinden, ob beispielsweise die Weiterempfehlungsrate gestiegen oder gesunken ist.

7. Fehler: Bei der Wachstums-Strategie verzetteln

Ist erst einmal der Markteintritt gelungen und es besteht eine Nachfrage nach dem Produkt, benötigt jedes Start-up eine Wachstumsstrategie. Ries sieht hier im Wesentlichen drei Möglichkeiten für schlanke Start-up zu wachsen:

1. Zufriedene Kunden halten
2. Virale Verbreitung des Produkts über Empfehlungen
3. Zahlende Nutzer, mit deren Einnahmen in klassische Marketingausgaben wie Werbung investiert werden kann

Grundsätzlich könne zwar jedes Geschäftsmodell auf mehreren Wachstumsmotoren fußen. Start-ups sollten sich aber auf einen der drei konzentrieren und diesen auf Hochtouren bringen, rät Ries. So lasse sich der Erfolg neuer Produktfunktionen bewerten: Nur wenn sie das Wachstum beschleunigen, sind sie sinnvoll.

Um das zu überprüfen, schlägt Ries einen sogenanntenA/B- oder Split-Test vor: Zufällig ausgewählt erhält nur die Hälfte der Kunden eine neue Funktion. Anhand von Feedback und Kennzahlen wie der Weiterempfehlungsrate lässt sich nun herausfinden, ob die Neuerung sinnvoll war.“

Originalzitat aus: http://derstandard.at/1363709600998/Die-sieben-Todsuenden-von-Start-ups, Stephan Dörner, WSJ.de/derStandard.at, 30.4. 2013

http://blogs.wallstreetjournal.de/wsj-tech/2013/04/29/die-sieben-todsunden-von-start-ups/

Preisstrategie & Produktstrategie als Motor des Innovationsmanagements

Was hat die Höhe der Lohnstückkosten mit dem Image des Innovationspotentials einer Volkswirtschaft zu tun?

Die Presse klärt auf:

Über den gesamten Zeitraum ab 1990 stiegen die Lohnstückkosten ähnlich [Anm. dieIdee Innovationsagentur „wie in Deutschland“] stark bei den anderen Ländern der Eurozone. Das absolute Niveau bleibt hoch: Nur vier wichtige Industrienationen und EU-Länder haben höhere Lohnstückkosten. Wenn also alle Welt deutsche Waren kauft, hat das einen anderen Grund. Die Industrie besetzt Nischen statt Massenproduktion, sie punktet mit Innovation und maßgeschneiderten Lösungen. Das macht die Produkte weniger preissensibel, aber nicht immun für den Wettbewerb.

Wie stark sind Ihre Produktlösungen innovativ maßgeschneidert? Diskutieren Sie mit: innovation@dieIdee.eu

Bildquelle: http://diepresse.com/images/uploads/d/8/4/724356/deutschen_gross_stark_macht_launchy-view-132673465783420120116182707.jpg

Quelle: Die Presse Printausgabe vom 17. Jänner 2011, Seite 1

Gigapixel Bilder ‐ von Revolution zur Evolution

Was sind Gigapixel Bilder?
Seit wann gibt es Sie?
Wo steht die Entwicklung momentan?
Was kann ich mit Gigapixel Bildern anfangen oder besser wozu eigentlich sollte ich mich mit diesem Thema auseinander setzen?

Überblick

Gigapixel Bilder sind Bilder in elektronischer Form, die die Größenordnung von einer Milliarde Pixel übersteigen. Zum Vergleich ein 10 Megapixel Bild (Standard Kamera) besitzt nur 10 Millionen Pixel.

Für professionelle Gigapixel Fotografen ist es entscheidend, dass sie sich am Rande des physikalisch Machbaren bewegen, eine höhere Auflösung bringt dann keinen weiteren Qualitätsgewinn.

Dieses „Limit“ wird durch die sich bewegenden Luftschichten zwischen Motiv und Objektiv bestimmt. „Echte“ Gigapixel Bilder mittels Digitalkamera sind seit ca. 10 Jahren vorhanden. Dennoch ist die hochauflösende Fotografie schon fast so alt wie die Fotografie selbst. (Hier wurden sehr große Platten belichtet.)

Mit heutiger digitaler Scantechnik, sind die Bilder auch im Gigapixel Bereich. Hier ist hervorzuheben, dass die Platten zwar sehr alt sind aber der limitierende Faktor noch immer die Scanner sind und höhe Auflösung durch neuere Scanverfahren erzeugt werden.

Durch die digitale Fotografie ist es heutzutage jedem möglich recht einfach eigene Gigapixel Bilder zu erstellen, allerdings ist der Arbeitsaufwand größer, als bei einem „normalen“ Bild. Neben der schon seit einigen Jahren etablierten Kugelpanorama Gigapixel Darstellung und der stand alone Foto Gigapixel Darstellung gibt es spannende Neuentwicklungen in dem Bereich.

Hier sind im Besonderen Zeitraffer Gigapixel zu nennen und multi‐viewpoint Gigapixel.

Zeitraffer Gigapixel

Zeitraffer Gigapixel beinhalten zwei sehr große Herausforderungen, zum einen die Serienherstellung von Gigapixel Bildern und die vernünftige Darstellung des Zeitraffers ohne direkt einen Hochleistungsrechner zu besitzen. Die Erstellung ist mit genügend Rechenleistung recht gut realisierbar, da die Arbeitsschritte immer die Selben sind und so sehr gut automatisiert werden können. Bei dem Viewer wird ähnlich vorgegangen, wie bei normalen Gigapixel Bildern.

Um Gigapixel Bilder vernünftig darzustellen wird eine Pyramidenstruktur aus Bildern erstellt die wiederrum gekachelt sind. So muss nur der Bildausschnitt in verschiedenen Zoomstufen geladen werden, der auch nur auf den Monitor zu sehen ist. Um ein Zeitraffer darzustellen, besteht die einzelne Kachel nicht aus einem Bild, sondern aus einem kleinen Zeitraffer. So können auch Zeitraffer Gigapixel im Internet dargestellt werden. Insbesondere amerikanische Universitäten beschäftigen sich mit dieser Problematik und haben auch schon gute Umsetzungen gezeigt.

Multi-viewpoint Gigapixel

Multi‐viewpoint Gigapixel ermöglichen, dass das Motiv selber noch gedreht werden kann und so von verschiedenen Perspektiven extrem hochauflösend betrachtbar ist. Die besondere Schwierigkeit besteht hier, das eine Serienproduktion von Gigapixel Bildern gewährleistet sein muss und dies sogar noch in einer weitaus zeitrelevanten Betrachtung, da sich die Lichtsituation schnell ändert und alle Ansichten in einem gewissen Zeitfenster erzeugt werden müssen. Hier besteht auch das Problem, dass dies nicht vollständig automatisiert werden kann, da hier jedes Bild etwas anders ist. Ebenso muss auch die Darstellung neu überdacht werden, da die gekachelte Pyramidenstruktur allein nicht mehr ausreicht. Bei der Erstellung, Auswahl und Anzahl der Fotoaufnahmen kommt einem zur Hilfe, dass das menschliche Auge träge bei der Betrachtung von Bewegung ist und so eine überschaubare Anzahl von Betrachtungspunkten ausreichen. Bei der Darstellung solcher multi‐viewpoint Gigapixel muss zusätzlich eine weitere Dimension hinein gebracht werden. Hier können Sie sich eine Pyramidenstruktur vorstellen, die jeweils ineinander mit einem kleinen Versatz gestellt sind ‐ bei 360° wäre dies am Ende ein Kreis bestehend aus sehr vielen Pyramidenstrukturen.

Ein multi‐viewpoint Testpanorama konnte auch schon umgesetzt werden. Insbesondere die fotografischen Schwierigkeiten in Verbindung mit sich bewegenden Schatten ist sehr schwierig beizukommen, wenn ein gewisser Qualitätsstandart gehalten werden soll.

Anwendungsbereich Medizin

Insbesondere im medizinischen Bereich ist die Darstellung von hochauflösenden Bildern schon heute Alltag. Um Gewebeproben z.B. miteinander zu vergleichen. Dies sind vorrangig offline Anwendungen, hier werden auch völlig neuartige Algorithmen entwickelt, um eine Echtzeitdarstellung von Gigapixel Bildern zu gewährleisten.

Ebenso ist die Arbeit mit verschiedenen Gigapixel Ebenen von emanenter Bedeutung. Hiermit beschäftigt sich die Bauhaus Universität Weimar vor allem im Bereich Stresstest mit extrem großen gelayerten Gigapixel Bildern für den Vergleichsvorgang. Die Firma Querdenker Ltd. ist auch dabei diese Ebenendarstellung für die online Betrachtung umzusetzen, allerdings ohne den Block der Echtzeitdarstellung, da hier zu viele Daten anfallen würden.

Echtzeit Überwachung

Ein komplett anderes Gebiet, welches speziell für Echtzeit Überwachung konzipiert ist. Ist die Verwendung von hochauflösenden Kameraarrays, hier ist es später bei der Auswertung möglich, wie im Kinotrick immer weiter hinein zu zoomen und so z.B. kleinste Details sichtbar zu machen. Die größte Schwierigkeit hier ist die extreme Datenmenge und die Rechenkapazität die dafür notwendig ist. Momentan gibt es hierfür noch keine vorzeigbare Umsetzung.

Gigapixel Bilder werden in vielen anderen Bereichen immer mehr an Bedeutung gewinnen, da sie die allgemeine Übersicht mit extremen Detailreichtum miteinander verbinden. Hier ergeben sich auch völlig neue Möglichkeiten der Dokumentation, Überwachung, Darstellung, Information, Werbung, Lehre, Kontrolle, Spiele, usw. Neben der gesamten virtuellen Originalgrößenbetrachtung sei noch erwähnt, dass diese Bilder in quasi jeglicher Größe in Fotoqualität auch gedruckt werden können, was wiederum neue Gebiete in Werbung, Dekoration, Kunst, usw. eröffnet.

Mit voranschreitender Leistungsfähigkeit der Rechentechnik außerhalb eines Rechenzentrums werden diese Art von Bildern eine feste Größe in der Bilddarstellung der Zukunft besitzen.

Wie könnten Gigapixel Ihr Business unterstützen? Diskutieren Sie mit uns: innovativ@dieIdee.eu

mit freundlicher Unterstützung von:
Daniel Richter, Gründer, www.Querdenker-Gigapixel.de

Schöpferische Zerstörung als Motor des Innovationsmanagements

Jede ökonomische Entwicklung (im Sinne von nicht bloß quantitativer Entwicklung) baut auf dem Prozess der schöpferischen bzw. kreativen Zerstörung auf. Durch eine Neukombination von Produktionsfaktoren, die sich erfolgreich durchsetzen, werden alte Strukturen verdrängt und schließlich zerstört.

Die Zerstörung ist also notwendig (und nicht etwa ein Systemfehler), damit Neuordnung stattfinden kann.

Auslöser für die schöpferische Zerstörung sind Innovationen, die von den Unternehmern mit dem Ziel vorangetrieben werden, sich auf dem Markt durchzusetzen.

Joseph A. Schumpeter: Kapitalismus, Sozialismus und Demokratie. UTB, Stuttgart 2005, ISBN 3-8252-0172-4

Praktische Beispiele gefällig?

I. Skype und Facetime (Videotelefonie) vs. Telekommunikationsindustrie (kein Angebot)

Michael Krammer (CEO Orange) forderte in der Panel Discussion „Mut zur Differenzierung“, die Telekommunikations-Big-Player mögen sich zusammenschließen und gemeinsam Skype kaufen.

„Die meisten von uns sind börsennotierte Unternehmen, die zweimal jährlich durchschnittlich zehn Prozent Rendite an unsere Aktionäre ausschütten, um diese zufrieden zu halten. Würden wir diese nur zweimal einbehalten, könnte sich beispielsweise die Telekom France Skype leisten, aber nein, das tun wir nicht. Wir sind in Wirklichkeit ein Junkbond.“

Karim Taga, Arthur D. Little zu 4 möglichen Szenarien in Zeiten der Mittelverknappung Synergien zwischen Telecom Playern, Content Playern und System Playern auszuloten.

  • Kooperation unter Netzbetreibern, um die laufenden Kosten zu minimieren.
  • Effizienzsteigerung, die auch durch Kooperation mit Geräteherstellern erreicht werden kann.
  • Die gemeinsame Entwicklung neuer Businessmodelle innerhalb der Branche.
  • Die Zusammenarbeit mit Partnerfirmen beziehungsweise deren Aquise, um in Bereichen wie Cloud Computing, Machine-2-Machine oder eHealth Fuß fassen zu können.

II. IPHONE Operating System (IOS 5) vs. NOKIA Operating System (Symbian)

Die Markteinführung des um 2-3 Jahre technologisch weiterentwickelten IOS Betriebssystem kostete Nokia die Marktführerschaft und in letzter Konsequenz sogar die Unabhängigkeit. Heute nutzt Nokia kein eigenes Betriebssystem mehr, und ist auf Windows Mobile angewiesen.

III. Tesla Roadster

Tesla Roadster als Innovationstreiber der altbackenen Fahrzeugindustrie?

„Im Jahr 2011 kommt bei wichtigen Elektrofahrzeugen der Serienstart. Nissan Leaf, einige Renaults, Mitsubishi i-MiEV mit den PSA-Kooperationen und GM Volt/Opel Ampera. Zusätzlich kommen noch Kleinserien im Transporterbereich. Damit geht 2011 erstmals das Elektroauto in nenenswerten Zahlen in den Markt. Wir rechnen mit über 100.000 Elektroauto-Verkäufen weltweit. Und 2012 wird das dann weitergehen. Natürlich sind 100.000 von 62,6 Millionen nicht der ganz große Marktanteil. Aber das Baby kommt zur Welt. Der große Durchbruch wird nach unserer Prognose auf dem Feld der Hybride und Plug-In Hybride kommen. Im Jahr 2025 werden nur noch 35% aller weltweit verkauften Neuwagen als reine Verbrenner verkauft. Das wären dann knapp 31 Mio. Pkw. Reine Batteriefahrzeuge liegen nach unserer Prognose dann im 5-Prozent-Bereich mit weltweit über 4 Millionen Verkäufen. Der Hybrid stellt dann knapp 52 Millionen Verkäufe.“

„Die Entwicklung in die teilelektrischen und elektrischen Antriebe läuft und ist durch nichts mehr aufzuhalten.“, Ferdinand Dudenhöffer, Die Welt

IV. Teamviewer vs. Nutzenangebote der Online-Zusammenarbeit?

Mal einfach virtuell mit dem Geschäftspartner zusammenarbeiten? Nutzen Sie es?
Wie führe ich soetwas kostengünstig durch? Nicht selten fällt die Wahl auf Skype oder www.teamviewer.de

Warum eigentlich liefert die Telekommunikationsindustrie (T-Mobile, Vodafone, Orange; die big-player anm.) kein eigenes System à la Facetime/Skype? Diskutieren Sie mit uns: innovativ@dieIdee.eu

Fazit:

Reflektieren Sie, wann waren Sie zum letzten Mal innovativ? Wann haben Sie Bestehendes in Frage gestellt, die Realtität realistisch betrachtet? Ihre Produkte nicht nach dem technischen Potential bewertet, sondern nach dem Kundennutzen?

Dabei sein, Innovation leben oder Untergehen. Ein Blick auf aktuelle Entwicklungen als Mahnung an alle Systemerhalter!

Quellen:
http://de.wikipedia.org/wiki/Schöpferische_Zerstörung
http://www.carbodydesign.com/archive/2010/02/porsche-911-gt3-r-hybrid/