Archiv der Kategorie: Einfachheit

Number26 Disrupts Banks Back to The Future

Source: http://techcrunch.com/2015/10/21/number26-turns-retail-shops-into-bank-branches-for-its-bank-of-the-future/

Chances are you don’t like your current bank. German startup Number26 has been working hard for the past couple of years to bring a new banking experience to Europe. And now it has, using a novel approach to bank branches. Instead of playing catch up with good old brick-and-mortar banks, it is partnering with Barzahlen to turn retail shops into branches.

Starting today, you can go to 3,000 grocery stores, drugstores and other retail chains in Germany to withdraw and deposit cash. Withdrawing cash isn’t really important as you could already use any MasterCard ATM to get cash from your Number26 account. But depositing cash is a new feature for the company.

All you need to do is show up at a checkout register with your phone. Inside the Number26 app, look for the new Cash26 feature, enter the amount of cash you want to deposit or withdraw and scan a barcode. You then need to enter your PIN code. Cash deposits immediately appear in your bank account.

This feature is quite important as Number26’s home country has a heavy cash culture — people don’t use checks anymore and you can’t use your card everywhere. You could end up with cash that you want to put on your bank account, and you need to withdraw cash all the time.

As a reminder, Number26 participated in our Battlefield competition at Disrupt London 2014. Creating an account takes minutes and everything happens on your phone. After that, you will receive a MasterCard that works particularly well with Number26’s app. For example you can disable features or set limits so that you don’t have any surprises. You can disable online payments if you don’t plan on using this card for your favorite e-commerce websites.

The app is also much better designed than your average banking app. Number26 is also launching an app update today with a new navigation, new stats, 3D Touch support on the iPhone 6s and more. You can expect other banks to add 3D Touch support in 2016 or 2017.

By partnering with Barzahlen, Number26 has more “branches” than Deutsche Bank and Commerzbank combined. So far, 50,000 people in Germany and Austria signed up for a Number26 account. The company now employs 65 people and raised $10.6 million back in January.

Barzahlen offers this kind of banking features to multiple clients, as well as a way to pay your utility bills and rents. When I first covered Number26, the startup told me that it wanted to partner with other fintech companies to provide more features to its customers. It looks like Barzahlen is the first partner, and I can’t wait to see what’s next for the company.

The wireless carriers will no longer be gatekeepers to their Customers

http://www.wired.com/2015/10/google-apple-bid-best-cell-service/

The wireless carriers will no longer be gatekeepers to their Customers

In tackling public safety networks, the company has created technology that lets companies freely bid on available wireless infrastructure, and it hopes to bring this to the wireless networks the rest of us use.

In other words, it wants to create a truly free market for wireless service, one in which companies like Apple and Google bid for the use of services from Verizon, AT&T, T-Mobile, Sprint, and beyond.

Such a market would work much like the electricity market works today. “Basically, supply and demand meet and a price is set,” says Ganley. The end result: consumers can move freely among networks. “Apple and Google and others are already experimenting with this kind of thing, and you will see this continue,” Ganley says. “The wireless carriers will no longer be gatekeepers to others. They will be something else. And those others will be able to come in and compete.”

That would be an enormous change. Yes, phones can “roam” between networks. If you use AT&T at home in San Francisco, you can hop on another network when you visit London. But AT&T controls where you can roam and how much you’re charged. Plus, you can’t roam on networks that don’t use the same type of wireless network AT&T uses. Simply put, Rivada aims to provide unfettered roaming. All wireless services would become one thing, much like the power grid is one thing.

Better Coverage, Lower Prices

Such an “open access” network would significantly reduce the power and the profile of the big-name wireless carriers, but it would provide better coverage and lower prices for consumers, says Peter Cramton, a University of Maryland economics professor who recently co-authored a paper exploring this very idea. (Although Rivada sponsored the paper, Cramton says it only reflects his opinions and those of his co-author, Linda Doyle, of the University of Dublin).

“This idea has legs, and in fact, it’s inevitable,” he says. “This can take advantage of the existing infrastructure of the current incumbent carriers and allow things happen in a much more economic and faster way. It can transform an oligopoly market into an Internet ecosystem, where anyone with a good idea can enter.”

Under this model, wireless carriers auction off access to their infrastructure, and then companies bid according to what they think they’ll need in the months or years to come. If those needs change, companies could even bid in near realtime. Apple could bid. Google could bid. And so could wireless carriers themselves. Verizon, for instance, could not only offering its own infrastructure to the auction, but bid on the infrastructure of other carriers as well. “This is very much a two-sided market,” Cramton explains.

Feeling the Effects

Of course, the biggest carriers will likely resist such a model. But in the long run, they’d acquiesce. “AT&T and Verizon, the dominant incumbents in the US, will not have incentives to encourage an open access market initially,” Cramton says. “But the market effects are going to come from T-Mobile and Sprint and smaller carriers.”

We’re moving toward one giant network and a truly free market for wireless.

Think of it this way: Just a few years ago, carriers never would have backed Project Fi or the iPad SIM. But Google and Apple make the phones people want to use, and in an effort to compete with AT&T and Verizon (which together control about 70 percent of the market and 90 percent of the revenue), T-Mobile and Sprint have agreed to work with Google on Project Fi. Meanwhile, AT&T as well as T-Mobile and Sprint are working with Apple on the iPad SIM. As time goes on and more people use these technologies, AT&T and Verizon will have no choice but to play along.

And so it will be with the “open access” network Cramton describes. “The weakness of the small carriers is coverage. They can’t economically build the kind of coverage that AT&T and Verizon can. The open access model allows them to build coverage and compete much more effectively.”

Congestion Pricing

Mexico, where a single carrier dominates the market, is already eyeing this setup. And here in the US, Rivada is pushing to build a public access network with its technology. Seven years ago, the government set aside a swath of wireless spectrum for such a network, but the carriers balked at the opportunity. Now, the Department of Commerce is working to finally realize this network, called FirstNet, and Rivada believes it can help. If the network is built with Rivada’s model, carriers could provide spectrum to first responders as needed, and then offer access for other uses when the system isn’t being used in emergencies.

“With the open access model, the price is determined by congestion,” Cramton says, meaning the price goes up for infrastructure that can serve areas where users are particularly hungry for wireless access. “That creates revenue, especially in the major, congested markets, like New York, LA, Chicago, Washington.”

The hope, however, is that the same basic model is applied to other domestic wireless networks. “This can, and should, apply not just to public safety networks but to a wider tract of the wireless spectrum,” Ganley says. “The ways of allocating spectrum that we have been using are the equivalent of granting royal charters of the East India company of old. It’s an oligopoly over pretty vast tracts of the radio spectrum.”

Political Movement

That will take some doing, not only politically but technically. But the market already is shifting in this direction. In the US, every major carrier is moving toward the LTE wireless network standard, which will make it much easier for phones to switch among carriers. And Apple and Google are building phones with wireless antennae that work with practically any wireless spectrum.

Meanwhile, Rivada says it already offers the technology needed to provide an open access market—and that it will work with existing wireless infrastructure. In short, we’re laying the groundwork for one giant wireless network. “This,” Cramton says, “can provide universal service.”

Predicting the Future

Source: „http://www.wired.com/2015/10/googles-lame-demo-shows-us-far-robo-car-come/“

Killing the Driver

Google has been developing this technology for six years, and is taking a distinctly different approach than everyone else. Conventional automakers are rolling out features piecemeal, over the course of many years, starting with active safety features like automatic braking and lane departure warnings.

Google doesn’t give a hoot about anything less than a completely autonomous vehicle, one that reduces “driving” to little more than getting in, typing in a destination, and enjoying the ride. It wants a consumer-ready product ready in four years.

The Silicon Valley juggernaut is making rapid progress. Its fleet of modified Lexus SUVs and prototypes has racked up 1.2 million autonomous miles on public roads, and covers 10,000 more each week. Most of that has been done in Mountain View, and Google expanded its testing to Austin last summer.

It’s unclear how this technology will reach consumers, but Google is more likely to sell its software than manufacture its own cars. At the very least, it won’t sell this dinky prototype to the public.

Predicting the Future

As the Google car moves, its laser, camera, and radar systems constantly scan the environment around it, 360 degrees and up to 200 yards away.

“We look at the world around us, and we detect objects in the scene, we categorize them as different types,” says Dmitri Dolgov, the project’s chief engineer. The car knows the difference between people, cyclists, cars, trucks, ambulances, cones, and more. Based on those categories and its surroundings, it anticipates what they’re likely to do.

Making those predictions is likely the most crucial work the team is doing, and it’s based on the huge amount of time the cars have spent dealing with the real world. Anything one car sees is shared with every other car, and nothing is forgotten. From that data, the team builds probabilistic models for the cars to follow.

“All the miles we’ve driven and all the data that we’ve collected allowed us to build very accurate models of how different types of objects behave,” Dolgov says. “We know what to expect from pedestrians, from cyclists, from cars.”

Those are the key learnings the test drive on the roof parking lot was meant to show off. If I may anthropomorphize: The car spotted a person on foot walking near its route and figured, “You’re probably going to jaywalk.” It saw a car coming up quickly from left and thought, “There’s a good chance you’re going to keep going and cut me off.” When the cyclist in front put his left arm out, the car understood that as a turn signal.

This is how good human drivers think. And the cars have the added advantage of better vision, quicker processing times, and the inability to get distracted, or tired, or drunk, or angry.

Detecting Anomalies

The great challenge of making a car without a steering wheel a human can grab is that the car must be able to handle every situation it encounters. Google acknowledges there’s no way to anticipate and model for every situation. So the team created what it calls “anomaly detection.”

If the cars see behavior or an object they can’t categorize, “they understand their own limitations,” Dolgov says. “They understand that there’s something really crazy going on and they might not be able to make really good, confident predictions about the future. So they take a very conservative approach.”

One of Google’s cars once encountered a woman in a wheelchair, armed with a broom, chasing a turkey. Seriously. Unsurprisingly, this was a first for the car. So the car did what a good human driver would have done. It slowed down, Dolgov says, and let the situation play out. Then it went along its way. Unlike a human, though, it did not make a video and post it on Instagram.

Österreich: Die Steiermark will Teststrecke für selbstfahrende Autos werden

Source: http://futurezone.at/science/steiermark-will-teststrecke-fuer-selbstfahrende-autos-werden/155.431.535

In der Steiermark sollen autonome Fahrzeuge getestet werden

In der Steiermark sollen autonome Fahrzeuge getestet werden – Foto: Audi
Steiermark will Modellregion für autonomes Fahren werden, in der die Hersteller ihre selbstfahrenden Fahrzeuge testen können. Davon sollen auch die 220 steirischen Automobilzuliefer-Firmen profitieren.

Bei den Technologiegesprächen in Alpbach im August hat Infrastrukturminister Alois Stöger „Teststrecken“ für autonom fahrende Autos angekündigt, am Montag hat die Steiermark offiziell aufgezeigt, diese Testregion werden zu wollen. „Wir haben in der Steiermark die perfekten Voraussetzungen dafür, die österreichische Modellregion zu werden“, sagt Franz Lückler, CEO des ACstyria Autoclusters. Gemeinsam mit der Politik und der Wirtschaft wurde offiziell das „Projekt Z“ gestartet, bei dem die Steiermark zur Teststrecke werden will. „Es gibt 220 Unternehmen, die im AutoCluster zusammengefasst sind, von AT&S, Magna, AVL-List, NXP, ams bis hin zu Infineon. Sie alle leisten bereits heute einen wertvollen Beitrag für die Zukunft der Mobilität.“ Das autonome Fahren könne zu einem Umsatzturbo für die steirischen Zulieferbetriebe werden.

pk.jpg
Verkaufs- und Marketing-Vorstand bei Magna, Gerd Brusius (stehend), ACstyria-CEO Franz Lückler, Wirtschaftslandesrat Christian Buchmann (v. l. hockend) – Foto: ACstyria/Kanizaj

Schützenhilfe hat der ACStyria Autocluster von Wirtschaftslandesrat Christian Buchmann bekommen, der bereits an das Infrastrukturministerium herangetreten ist:  „Die Steiermark hat schon früh erkannt, dass Mobilität eine spannende Thematik ist“, so Buchmann. „50.000 Menschen sind bei uns allein im Mobilitätsbereich beschäftigt, die Wertschöpfung beträgt 14,5 Milliarden Euro.“ Hinzu komme, dass dadurch eine enge Zusammenarbeit mit außeruniversitären und universitären Instituten, allen voran der TU Graz, bestehe.

Gesellschaftliche Akzeptanz gefordert

Die Wirtschaft steht freilich hinter dem Projekt Z. „Wir sind schon seit Jahren aktiv in diesem Feld unterwegs“, sagt AT&S-Generaldirektor Andreas Gerstenmayer, der auch Vorsitzender des Forschungsrats in der Steiermark. „Wir arbeiten mit den bedeutendsten Zulieferern zusammen und sind bei der Entwicklung von Assistenz-, Fahrzeugerkennungs-Systemen oder auch der Car2Car-Communication beteiligt.“ Doch neben Teststrecken fordert Gerstenmayer vor allem eines, „eine gesellschaftliche Akzeptanz. Die technischen Lösungen gibt es ja schon, aber die Ängste in der Bevölkerung müssen abgebaut werden.“ Autonomes Fahren bringe mehr Sicherheit, und das müsse man den Menschen klar machen, denn für 90 Prozent aller Verkehrsunfälle sei der Mensch verantwortlich. Man müsse die Menschen von den positiven Seiten der Technologie überzeugen, dürfe aber freilich nicht auf die heiklen Themen wie Datennutzung und Datensicherheit vergessen.

„Europa muss bei diesem Thema auch vorne dabei sein“, sagt Magna-Vizepräsident Gerd Brusius, der sich einen raschen Start des Projekt Z wünscht. „Wir brauchen die Möglichkeit, autonomes Fahren im rechtlichen Rahmen hier zu testen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten.“ Es gäbe ohnehin noch sehr viele Themen, die in diesem Zusammenhang geklärt werden müssen, von Gesetzen bis hin zu versicherungstechnischen Fragen. Brusius: „Tatsache ist, dass diese Technologie die Zukunft des Automobils drastisch verändern wird.“

Future of Retail

http://www.wired.com/2015/07/silicon-valleys-biggest-hope-beating-amazon-goes-live/

Silicon Valley’s Best Hope for Beating Amazon Is Live

DSC_0046

Humans to become ‚pets‘ of AI robots, says Apple co-founder Wozniak

If you needed just one more reason to trash your iPhone, this is it. Apple co-founder Steve Wozniak recently told a crowd of techies in Austin, Texas, that the future of humanity will predicate on artificially-intelligent (AI) robots keeping people as „pets“ – and Wozniak says he’s actually looking forward to this grim, robot-dominated future.

Building upon Apple’s „Siri“ concept, which is AI in its infancy, Wozniak’s vision for 100 years from today is that humans will be literally owned by AI robots, much like how humans currently own dogs or cats. Robots will be in charge, in other words, and humans will be their slaves. And all of this will somehow be „really good for humans,“ in Wozniak’s view.

Speaking at the Freescale Technology Forum 2015, Wozniak told eager listeners that putting robots in charge is a good thing because, by that point (100 years from now), they’ll have the capacity to become good stewards of nature, „and humans are part of nature,“ he says. Expressing comfort by this thought, Wozniak stated that he „got over [his] fear“ of becoming a robot slave.

„Computers are going to take over from humans, no question,“ Wozniak told the Australian Financial Review during a recent interview, affirming what many others in the tech industry, including Tesla CEO Elon Musk, believe will commence once AI technology really gets off the ground.

Since Wozniak treats his own dogs „really nice,“ he says he isn’t concerned about AI robots taking over

Echoing the concerns of Musk, Microsoft founder Bill Gates, physicist Stephen Hawking, and others, Wozniak does acknowledge some of the risks involved with developing AI technologies. But these risks aren’t necessarily a deal breaker because AI robots, in his view, will probably treat humans kindly just like most people treat their own pets.

„Will we be the gods? Will we be the family pets? Or will we be ants that get stepped on? I don’t know about that,“ he stated. „But when I got that thinking in my head about if I’m going to be treated in the future as a pet to these smart machines … well I’m going to treat my own pet dog really nice.“

Well, phew! It’s all settled then. Because Wozniak happens to be kind to his own dog, it’s perfectly fine, in his view, to unleash an army of advanced robots that are „smarter“ than humans and capable of destroying them because maybe they’ll choose instead to be kind to humans.

Wozniak: Let’s just unleash AI robots in order to find out how they’ll treat humans

Robot-Cyborg

It’s a lot like the infamously absurd words of House Minority leader Nancy Pelosi, who stated prior to voting for Obamacare that „we have to pass the bill so that you can find out what is in it.“ Concerning AI robots, Wozniak’s message is essentially the same: We just have to create them first in order to find out what they’ll do to humanity.

But if a recent „Google Brain“ study is any indicator of how AI robots think, humans would be lucky to be treated as kindly as a family pet. An experimental AI robot „interviewed“ by Google researchers revealed that such technology is both amoral and hostile to humans. When asked „what is immoral?“ the robot responded, „the fact that you have a child,“ expressing enmity against human reproduction.

You can read the full paper here: Neural Conversational Model
„Everyone on the planet has much to fear from the unregulated development of super-intelligent machines,“ stated James Barrat, a documentary filmmaker and author of the book Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era, during a recent interview with Smithsonian. „They will be machines that kill, unsupervised by humans.“

Source: http://www.naturalnews.com/050390_steve_wozniak_ai_robots_human_pets.html

9 Ideen, die analoge von digitalen Unternehmen lernen sollten

Quelle: https://medium.com/deutsch/9-ideen-die-analoge-von-digitalen-unternehmen-klauen-sollten-b69aa7f2e948

„Heute morgen saß ich beim Frisör. Irmgard ist die Inhaberin und führt den Laden mit einer Angestellten. Kahle Wände, funktionale Ausstattung, ein paar Haarbüschel liegen auf dem Boden. Nicht einladend. Aber nur 15 Meter von meiner Wohnung entfernt. Und günstig.

Ich betrachtete den schief hängenden Spiegel. Ich kam ins Grübeln.

Wie kann ein Frisörsalon erfolgreicher wirtschaften? Ich wollte nicht auf der ersten Lösungsebende denken. Beispiele für die erste Lösungsebene wären: Besseres Ambiente schaffen, freundlicherer Umgang, bessere Haarschnitte. Ich wollte eine Metaebende finden, aus der ich mir Lösungen „ziehen” kann.

Dazu führte ich mir digitale Geschäfte vor Augen: Amazon, Uber und GoButler. Kann man etwas von deren Ansätzen in die analoge Welt übertragen? Nicht theoretisch konzeptionell — sondern als ganz konkrete Umsetzung, mit der jeder schon morgen anfangen könnte?

Man kann. Und wie. Dazu braucht man nicht mal Apps.

Ob Frisör, KFZ-Betrieb, Einzelhändler, Reisebüro, Sportfachgeschäft, Restaurant oder die Schule. Beim Frühstück sind mir neun Ideen eingefallen, wie etablierte Branchen besser werden können. Einiges kann sicher schnell umgesetzt werden. Anderes weniger — aber vielleicht liefert auch eine unrealistische Idee Ansätze, um selber weiterzudenken?

Digitale Prinzipien zur Orientierung

Ich definierte vor dem Brainstorming noch ein paar willkürliche Prinzipien, die ich als Prinzipien von digitalen Geschäften wahrnehme. Das machte den Transfer in die analoge Welt einfacher.

Die Prinzipien lauten:

  • Schnelligkeit
  • 24/7 Service
  • Bequemlichkeit
  • Einfachheit
  • Barrierefreiheit

9 Ideen, die analoge Unternehmen von digitalen klauen sollten

  1. Frisör: Mit einem Trick aus Gelegenheitskunden Stammkunden machen und Stammkunden noch stärker binden. Der Trick: Die Friseurfachkraft bietet jedem Kunden ein „Follow-Up” an: Die Friseurfachkraft ruft den Kunden — abhängig vom Haarschnitt — nach z.B. vier Wochen an. Darin erkundigt sie sich nach der Zufriedenheit und bietet schonmal den nächsten Termin an. Einerseits nimmt das dem Kunden Gedanken wie „ich müsste mal wieder zum Frisör”. Andererseits steigt die Auslastung des Salons und die Kundentreue erhöht sich automatisch. Digitales Vorbild: SwitchUp. Der Anbieter kümmert sich kostenlos darum, dass man sich über eigene Stromverträge keine Gedanken mehr machen muss. Man ist automatisch beim günstigsten (oder besten — z.B. wenn man 100% Öko-Strom haben möchte) Stromlieferanten.
  2. KFZ-Betrieb: Mehr Umsatz durch automatisierte E-Mails. KFZ-Betriebe, die in Ketten organisiert sind, verfügen über viele Daten zu Halter und Fahrzeug. Mir ist noch nicht bekannt, dass diese Daten strukturiert dazu genutzt werden, die Kunden besser zu beraten. So könnten zu bestimmten Ereignissen Erinnerungs-E-mails ausgelöst werden: Denken Sie an den Ölwechsel im Q3/2015; Denken Sie ans Check-Up des Motors nach 150.000km; Winterzeit: Zwei Terminvorschläge für Ihren Reifenwechsel; Der Kunde muss sich also weniger Gedanken um sein Auto machen. Das wirkt sich auch auf die Sicherheit aus. Digitales Vorbild: Ebenfalls SwitchUp und Ansätze von Concierges wie GoButler.
  3. Multimedia-Einzelhändler: Mehr Umsatz durch Querverkäufe. Die Einzelhändler stellen Schilder neben vielgekauften Produkten auf, worauf Empfehlungen stehen: „Kunden dieser Waschmaschine kauften auch diese Dämpfmatte — Sie finden Sie in Gang II Reihe D.” Die Berater in den Läden werden typischerweise auf Querverkäufe geschult, damit sie möglichst viel Umsatz generieren. Obige Aufsteller übernehmen diese Aufgabe teilweise. Kunden freuen sich, da es sich in der Tat um gute Empfehlungen handelt. Außerdem liegt die Entscheidungsgewalt stärker in der Hand des Kunden. Er ist dem Verkaufsberater weniger ausgesetzt. Ich persönlich meide Gespräche mit Beratern bei Einzelhändlern. Wenn ich doch mal mit ihnen spreche und etwas kaufe, habe ich das Gefühl, dass mir etwas verkauft worden ist. Vielleicht bin ich auch ein Einzelfall. Digitales Vorbild: Die Empfehlungen von Onlineshops wie Amazon.
  4. Multimedia-Einzelhändler: Potenziellen Kunden nicht zur Online-Konkurrenz gehen lassen. Bei Multimedia-Einzelhändlern wie Mediamarkt höre ich oft: „Hmm, die Waschmaschine ist echt gut. Aber zu teuer ist sie schon — dann schauen wir mal online.” Nachvollziehbar. Online sind die meisten Produkte meist günstiger. Für Einzelhändler sehr gefährlich. Auch hier kann ein einfacher Trick helfen: An jedem Produkt ab einem bestimmten Verkaufswert hängt eine Liste mit einem Kugelschreiber. Dort kann sich jeder mit seiner E-Mailadresse eintragen (keine Namen, das kostet Zeit und wirft Fragen des Datenschutzes auf; eine unnötige Hürde). Im Gegenzug erhält der potenzielle Kunde Infos, wenn der Preis fällt. Obendrauf gibt’s 3%, weil er sich in die Liste eingetragen hat. Wenn der Kauf nicht dringend ist, wartet der potentielle Kunde gerne. Und vielleicht überlegt er sich ja die 3% direkt zu nutzen? Der Einzelhändler behält so besseren Kontakt zum potenziellen Kunden. Digitales Vorbild: Viele Onlineshops bieten E-Mailnewsletter an. Wer sich eintrögt erhält Gutscheine oder kostenlose Produkte. Diese Disziplin heisst E-Mail-Marketing. Ich selbst nutze für meinen Blog auch eine Art Newsletter. Mein Ziel ist, dass ich mit meinen Lesern/innen in besseren Austausch komme und sie gerne und regelmäßig meine Artikel lesen.
  5. Einzelhändler allgemein: Verlässliche Info, wann vergriffenes Produkt wieder da ist. Wie oft passiert es, dass ein bestimmtes Hemd, ein Möbelstück oder ein Besteckset nicht mehr verfügbar ist? Gar nicht so oft oder? Und wenn doch, dann ist der Griff zum Shop in der Hosentasche nicht weit. Mitarbeiter können nicht immer valide weiterhelfen: „In einer bis drei Wochen haben wir sie wieder drin — vielleicht.” Wäre nicht eine wirklich verlässliche Info klasse? Das kann wie folgt funktionieren: Der Kunde scannt die Artikelnummer mit dem eigenen Smartphone ein und steuert direkt das Lagerverwaltungssystems des Einzelhändlers an. So erhält er genaue Infos ob, und wenn ja, wann das fehlende Produkt nachgeliefert wird. Größere Ketten könnten auch anzeigen, welche Schwesterfiliale das Produkt noch vorrätig hat — oder ob man es direkt eigenen Onlineshop kaufen möchte (Tschibo Prozente macht das vorbildlich).
  6. Reisebüro: Sich für Kunden unverzichtbar machen. Niemand braucht mehr ein Reisebüro. Jedenfalls wenn es um den reinen Buchungsvorgang geht. Verschiedene Onlineangebote helfen da weiter. Neben Traditionalisten könnten durch ein paar kleine Änderungen auch wieder mehr Onlinebucher zurück in die Reisebüros geholt werden. Zunächst sollten sich Reisebüros stark spezialisieren. Entweder auf bestimmte Länder und Regionen oder auf Urlaubsarten, wie z.B. Safaris, Familien- oder Abenteuerurlaube. Reiseberater bauen sich so ein enormes Spezialwissen auf, das sich auf die Preissensitivität der Kunden auswirkt. Das Ziel sollte sein, dass der Berater in jeder Fragestellung DER Experte ist. Ob Versicherungsfragen, Geheimtipps oder Weiterempfehlungen an andere Experten. In Konsequenz bedeutet das, dass der Berater während des Urlaubs auch als persönlicher Ansprechpartner für Probleme aller Art fungiert. Über eine kostenlose Nummer können Kunden während ihres Urlaubs bei ihm anrufen. Dadurch sind die Kunden immer auf der richtigen Seite und können sorgenfrei ihren Urlaub genießen. Digitales Vorbild: Online Concierges (s.o.).
  7. Sportfachhändler: Kundenbindung durch Vernetzung. Inhaber von Fachhändlern für Laufschuhe oder Outdoor genießen regional oft hohes Ansehen. Stammkunden kämen nicht auf die Idee online einzukaufen. Damit das so bleibt und auch Gelegenheitskäufer enger an den Shop gebunden werden, kann der Inhaber eine Community rund um den Laden aufbauen. Es kann ein informelles Onlineforum sein, zu dem nur seine Kunden Zugang haben und sich untereinander zu Fachfragen (Vorderfußlauf vs. Hackenfußlauf) austauschen können. Der Inhaber könnte alle acht Wochen für einen Abend einen Experten in den Shop einladen, der von seinen Erfahrungen berichtet. Ich hätte sofort noch 100 weitere Ideen. Die Richtung ist aber glaube ich klar. Digitales Vorbild: Shopping Clubs wie AmazonBuyVIP oder Brands4friends.
  8. Restaurant: Positionierung nicht als Sattmacher” sondern als Dienstleister für Genuss. Konkret: Jeder Gast erhält zum Abschied das Rezept des verzehrten Gerichtes zum Nachkochen. „Warum verschenken? Das ist doch unser Geheimrezept. Wenn die Gäste das selber machen, dann kommt doch keiner mehr!” Die Denke ist leider falsch — aus Anbietersicht aber nachvollziehbar. Essen gehen ist ein Erlebnis. Die Nahrungsaufnahme ist nur ein Teil davon. Restaurants sollten sich als Dienstleister für Genuss positionieren. Selbst wenn Kunden die exakten Rezepte haben und nachkochen: Das Erlebnis ist nicht vergleichbar mit dem Restaurant. Keine Bedienung, ein anderes Ambiente, vielleicht auch nicht die genauen Zutaten, weil Safran nicht in jeder Küche liegt. Aber man wird das Rezept mit dem Logo des Restaurants steht’s vor Augen haben. Und beim nächstes mal lieber wieder das Original wählen. Digitales Vorbild: Viele Unternehmen, die im Bereich Content-Marketing” unterwegs sind. Die Unternehmen verschenken viel von ihrem Know-How und helfen damit potenziellen Kunden. Das ermöglicht ihnen, den potenziellen Kunden später einfacher zu überzeugen, für andere Produkte Geld zu bezahlen. Das Unternehmen hat sich durch die hochwertigen kostenlosen Inhalte als Experte in einem bestimmten Bereich positioniert.
  9. Schulumfeld: Inputinhalte automatisieren, damit Lehrkräften mehr Vorbereitungszeit für anspruchsvolle Unterrichtskonzepte bleibt. Wie froh ich bin, dass ich schon lange aus der Schule bin. Ich wollte nie wieder was damit zu tun haben. Nunja. Meine Partnerin ist Grundschullehrerin. Und mittlerweile finde ich das System Schule ziemlich spannend — von außen betrachtet. Meine Idee könnte selbst in einer starren Struktur wie einer Schule funktionieren: Lehrer nehmen Unterrichtsstunden auf Video auf, die auf reiner Wissensvermittlung basieren. Dazu erstellen sie Arbeitszettel und Hausaufgaben. Die Schüler können sich die Inhalte ansehen und bearbeiten wann (leider noch nicht wo — Stichwort Schulpflicht) sie wollen. Die Schüler und Lehrer besprechen die Ergebnisse in der Folgestunde. Die Schüler lernen selbstständiger mit ihrer Zeit umzugehen. Die Lehrer investieren die gesparte Zeit in Unterrichtsstunden mit Kreativ- und Problemlösungsanteil. Digitales Vorbild: Online-Universitäten wie Coursera oder Udacity.

Zugegeben: Ich habe über mehrere Ecken gedacht. Dennoch interessiert mich eure Meinung. Kennt ihr weitere Beispiele? Seid ihr in einer der Branchen tätig? Was haltet ihr davon?


Auf Twitter gibt’s meine Tweets zu Lean Startup und New Work.

Mein Blog: www.the-new-worker.com

Aus Gründen der einfachen Lesbarkeit verwende ich meist die männliche Form (das liegt mir als Mann einfach näher). Selbstverständlich beziehe ich auch die Damen und andere Geschlechter mit ein.“

Menschheit 2.0

 

Quelle: http://derstandard.at/2000017016766/Menschheit-20

Ausblick auf eine nicht ganz so schöne neue Welt, in der das technisch Machbare die zentrale Rolle spielen wird.

Ein Herrscher der Welt – oder zumindest einer seiner engsten Mitarbeiter – ist am 26. März in Wien öffentlich aufgetreten. Und nein, es war nicht Barack Obama, auch kein US-Regierungsvertreter, sondern Peter Norvig, Forschungsdirektor bei Google und Experte für intelligente Maschinen. Er war Gast der TU Wien im Rahmen der „Gödel Lectures“, benannt nach dem berühmten österreichischen Mathematiker, der vor den Nazis fliehen musste und seine Karriere in Princeton fortsetzte.

Der große Hörsaal der TU in der Gußhausstraße war zum Bersten voll, mit Hunderten von Lehrpersonen und Informatikstudenten, die alle begierig waren, zu erfahren, wie Computer selbstständig lernen können, ohne von Menschen speziell darauf programmiert zu sein. Wie viele von den Zuhörern in diesem Saal haben davon geträumt, eines Tages für Google zu arbeiten ?

Norvig war nicht im Anzug gekommen, er trug das unorthodoxe Outfit derer, die die Welt revolutionieren wollen: Fünf-Dollar-Hose und farbig getupftes T-Shirt. Es waren nicht nur seine Aussagen, die beeindruckten, sondern auch sein Aussehen.

Bemerkenswert war auch, dass sich der Amerikaner sofort auf das Universum der Science-Fiction berief, ein Genre, welches im deutschen Sprachraum eher als Jugendunterhaltungslektüre verachtet wird. Der Schriftsteller Philip K. Dick (1928-1982) ist beispielsweise weitgehend unbekannt, obwohl er erfolgreiche Hollywoodfilme inspiriert hat.

Zu perfekte Replikanten

Blade Runner (1982), ein Werk des Regisseurs Ridley Scott über einen Polizisten, der zu perfekte Replikanten, die sich unter die Menschen mischen, eliminieren soll, fußt auf einem von Dicks Romanen, ebenso wie Total Recall (1990) von Paul Verhoeven, mit Arnold Schwarzenegger als einem Arbeiter, dem man falsche Erinnerungen implantiert hat. Desgleichen geht Steven Spielbergs Minority Report(2002), eine Filmstory über eine Polizeitruppe, die vorsorglich zukünftige Kriminelle aufspüren und verhaften kann, auf eine Erzählung von Philip K. Dick aus dem Jahr 1956 zurück.

Dick stellte sich vor, dass die Zukunftspolizei sich sogenannter „Precogs“ bedienen könnte, Menschen mit hellseherischen Fähigkeiten. So visionär Dick auch gewesen sein mag, der Kalifornier konnte sich noch nicht die unfassbaren Rechenleistungen der Computer vorstellen. Heute leben wir in einer Welt, die Dick damals zumindest erahnte: In mehreren US- Städten gibt es das System PredPol (Predictive Policing), das mit Google Street View verbunden ist und auf Algorithmen aufbaut, die es der Polizei möglich machen, vorauszusagen, in welchem Viertel einer Stadt Einbrecherbanden oder Plünderer aktiv werden. Pred- Pol wird bald auch nach Europa kommen.

Roboter machen sich in unserem täglichen Leben breit, unser (zukünftiges) Verhältnis zu ihnen ist beispielsweise im Zentrum der schwedischen TV-Serie Real Humans (auf Arte). Haben diese Wesen Rechte? Wird man sich strafbar machen, wenn man sich ihnen gegenüber grausam verhält – wie bei der Misshandlung von Tieren?

Diese Fragen werden die westlichen Juristen und Philosophen beschäftigen, aber es ist in Asien, wo die reale Entwicklung die Debatte entscheiden wird. Die Überalterung der Bevölkerung, der Mangel an Arbeitskräften und an Frauen wegen der selektiven Abtreibung von weiblichen Föten (einer Folge der chinesischen Ein-Kind-Politik) werden immer mehr Substitute erfordern.

Man braucht nur „Yangyang“ anzuschauen, jenen weiblichen Humanoiden, der am 29. April auf der Global Mobile Internet Conference in Peking vorgestellt wurde, „um das junge Publikum für die Robotik anzusprechen“. Nehmen wir diesem von einem Japaner konzipierten und in Schanghai gebauten Roboter die Brillen ab und kleiden wir ihn reizvoll: Dann kann man sich das Potenzial vorstellen, wenn künftig 20 bis 30 Prozent der Männer in China und Indien dem Economist zufolge mangels Partnerinnen zum Zölibat verdammt sein werden …

Norvig ist nicht der Einzige, der in der Science-Fiction stimulierende und beunruhigende Hypothesen findet, wie in dem schönen Film Ex Machina von Alex Garland. Am 1. Mai 2014 haben vier hochkarätige Wissenschafter – die Briten Stephen Hawking (Astrophysiker) und Stuart Russell (Spezialist für künstliche Intelligenz, KI) sowie die Amerikaner Max Tegmark (Kosmologe und Wissenschaftsphilosoph) und Frank Wilczek (Nobelpreisträger für Physik) – anlässlich des Filmstarts von Transcendence in der britischen Tageszeitung The Independent ihre Verwunderung darüber ausgedrückt, dass es völlig an einer öffentlichen Diskussion über die intelligenten Maschinen mangle.

Johnny Depp spielt in Transcendence einen Forscher, dessen Gehirn mit einem Computer verschmilzt, während eine Gruppe „Revolutionäre Unabhängigkeit von Technologie“ (RIFT) subversive Attentate gegen KI-Forschungslabore organisiert. Das Thema des Films ist die „Singularität“: Damit ist der Moment gemeint, zu dem sich eine Maschine mittels künstlicher Intelligenz erstmals selbst verbessern kann. Gerade dieser Singularitätsmoment ist es, der unsere vier Wissenschafter beunruhigt.

„Wenn eine außerirdische Zivilisation uns eine Nachricht senden würde: ,Wir kommen in einigen Jahrzehnten‘, würden wir dann nur antworten: ,Okay, ruft dann an, wir werden das Licht anmachen‘? Wohl nicht. Aber das ist es mehr oder weniger, was mit der künstlichen Intelligenz passiert“, stellen sie fest. Ihnen zufolge wäre die Erfindung von Maschinen, die unsere Intelligenz übersteigen, „das größte Ereignis in der Geschichte der Menschheit. Leider könnte es auch das letzte sein.“

Einer Kirche näher als Nasdaq

Im deutschsprachigen Raum wird die Gegenwart immer vor dem Hintergrund der Vergangenheit interpretiert, d. h. der Naziherrschaft und des Kommunismus. „Stasi-Barbie“, schrieben die deutschen Blätter, als man erfuhr, dass die Firma Mattel Ende 2015 eine vernetzte Puppe auf den Markt bringen wird. Das Problem geht jedoch weit über die ständige Überwachung des Einzelnen, wie von Edward Snowden angeprangert, oder über die kommerzielle Ausbeutung von gesammelten Daten hinaus. Denn Google, das in den nur 17 Jahren seines Bestehens zum mächtigsten Unternehmen der Welt geworden ist, ist viel mehr als eine Firma, die nach Profit strebt: Es ist die Matrix einer Religion der Technologie.

Der Zusammenbruch des kommunistischen Systems hat zu seinem Wachstum wesentlich beigetragen. Es ist nicht mehr der vom Marxismus geforderte Wandel der sozialen Verhältnisse, der zu einer Verbesserung der Gesellschaft beiträgt, auch nicht, wie nach alten humanistischen Idealen, Erziehung und Kultur. Es ist der technische Fortschritt, der die Armut beseitigen, die Umwelt retten, Leid, Krankheit und, warum auch nicht, auch den Tod besiegen soll. „Wenn Sie von religiösem Mythos sprechen“, meint der Anthropologen Eric Guichard, „denken Sie wohl immer an ferne Völker, bei denen man sich unter einem Mangobaum versammelt. Hier haben Sie Megamessen mit Leuten in Anzug und Krawatte“ (oder eben in einem farbig getupften T-Shirt).

In den letzten zwei Jahren hat Google über zehn Spitzenbetriebe der Robotik und der KI gekauft, wie etwa Deep Mind, ein Start-up, das auf sogenanntes Deep Learning spezialisiert ist: das Selbstlernen von Maschinen dank einer dem menschlichen Hirn nachempfundenen IT-Architektur. Die in Mountain View ansässige Firma hat auch Calico gegründet, ein Projekt mit dem Anspruch, die „Grenzen des Todes hinauszuschieben“.

Dieser regelrechte Kaufrausch kommt einem qualitativen Sprung gleich, den die Konkurrenten von Google nicht antizipiert hatten. Einer der wenigen in Frankreich, die das System hinter diesen Übernahmen verstanden haben, ist der Chirurg Laurent Alexandre, der in der Beilage Sciences & Médecine von Le Monde schreibt. Für ihn ist Google „einer Kirche näher als dem Nasdaq“. Alexandre ließe sich schwer in das Lager der Modernisierungsfeinde einordnen: Er ist mit der Medizin-Webseitedoctissimo zu Reichtum gekommen und leitet eine Firma, die sich auf DNA-Sequenzierung spezialisiert hat. Und er ist überzeugt, dass Google sich zum Ziel gesetzt hat, „seine Suchmaschine zur KI hin zu entwickeln“ . Politische Probleme wären dann nicht auszuschließen: Sollte nämlich die Firma die weltweite Führung im Bereich NBIC (Nanotechnologie, Biomedizin, Informatik und Kognitionswissenschaften) übernehmen, „könnte sie mächtiger werden als viele Staaten“.

Dass Ray Kurzweil Ende 2012 zum Gesamtverantwortlichen für die Forschungstätigkeit von Google ernannt wurde, lässt auf die Strategie des Megakonzerns schließen. Mit seinen 67 Jahren ist Kurzweil nicht nur ein genialer Informatiker, ein Pionier der optischen Erkennung von Schriftzeichen, Inhaber so mancher Patente, und Berater amerikanischer Militärs. Kurzweil ist darüber hinaus auch so etwas wie der Papst des Transhumanismus.

Diese in den 1950er-Jahren entstandene Strömung hat lange Zeit kaum mehr Einfluss auf unsere Gesellschaft gehabt als die Rosenkreuzer, auch wenn es von Anfang an nicht an Militanz in den Forschungseinheiten z. B. bei der Nasa oder bei Arpanet, dem Vorfahren des Internets, gemangelt hat. Aber seit die transhumanistische Ideologie die Führungsetage von Google derart beeinflusst, dass diese gar ihren bekanntesten Repräsentanten in eine Schlüsselposition hievt, ändert sich die Perspektive grundlegend.

Kurzweil leitet die „Singularity University“, die von Google und der Nasa finanziert wird: Sie bietet Seminare, die die Eliten der Welt auf den Moment vorbereiten sollen, zu dem Maschinen uns übertreffen werden. Für die Transhumanisten wäre es unnötig, ja sogar gefährlich, sich einer derartigen Entwicklung entgegenzustemmen. Das würde bedeuten, Forschung in den Untergrund zu verbannen, wo deren Ergebnisse von bösen Mächten genutzt werden könnten.

Um dem ungleichen Wettbewerb mit den intelligenten Maschinen standhalten zu können, die die Macht der Zahlen und der Kommunikation im Netz beherrschen, bestehe die einzige Chance der Menschen in ihrer Fähigkeit, ihre eigene Intelligenz zu „steigern“, sei es durch elektronische Implantate, die auf das Gehirn wirken (Google Glass ist ein Prototyp), sei es durch die Beeinflussung der natürlichen Auslese. Das ist das „Bio-Engineering“, das im Westen ethischer Argumente wegen in Verruf steht, jedoch heimlich in den asiatischen Dependancen der technisch-industriellen Galaxie mit enormem Aufwand betrieben wird.

Kein Tabu in China

Es ist wohl kein Zufall, dass ein chinesisches Team in den Medien der ganzen Welt mit der Meldung Schlagzeilen gemacht hat, dass es das genetische Erbgut nicht lebensfähiger Embryonen manipuliert habe. Anfang 2013 hat China mit einer großen Kohorte von Freiwilligen ein Programm zur Sequenzierung der DNA von Hochbegabten gestartet. Der damalige Chef dieses Projektes am Beijing Genomics Institute (BGI), das „Wunderkind“ Zhao Bowen, zeigte sich völlig entspannt: Für den Westen, erklärte er dem Wall Street Journal, sei der genetische Anteil an der Intelligenz ein Tabu, nicht jedoch für China.

Bis jetzt ist das fragliche „Gen der Intelligenz“ nicht entdeckt worden. Aber das BGI, ein Freischärler am Rande der offiziellen Wissenschaft (das Institut ist wegen seiner „verrückten“ Ideen aus der chinesischen Akademie der Wissenschaften ausgeschlossen worden, hat aber immerhin ein Viertel der DNA-Analysen des Planeten erzeugt), will ein Labor zukünftiger Entwicklungen sein. Wie sein Vorstand Jian Wang dem Magazin New Yorker sagte: „Sie [der Westen] brauchen, dass jemand das alles sprengt.“ Gemeint waren die lästigen bioethischen Regeln und Protokolle.

Wozu die Veranlagung besonderer Intelligenz besser verstehen, wenn man in der Folge nicht bereit ist, dank der Präimplantationsdiagnostik eine Selektion der Embryonen mit dem besten neurogenetischen Erbgut vorzunehmen? Gerade zu einer Zeit, in der Wissenschafter die Hypothese in den Raum stellen, dass dank des erfolgreichen Kampfs gegen die Säuglingssterblichkeit die Mechanismen zur natürlichen Auslese beim Menschen allmählich abnehmen, gerade in einer solchen Zeit wäre die Versuchung groß, unsere Spezies auf anderem Weg zu verbessern. Schließlich sind wir einem unbarmherzigen Wettbewerb mit den intelligenten Maschinen ausgesetzt.

Menschheit 2.0 ist der Titel des letzten Buches von Kurzweil, der mit Prognosen nie gegeizt hat. Eine typisch transhumanistische Sorge, „den Tod zu euthanasieren“, scheint daher nur sinnvoll. Wozu zig Milliarden Dollar investieren, um das menschliche Hirn zu verbessern, wenn man ohnehin mit 65 an Krebs oder mit 85 durch Schlaganfall stirbt?

Kurzweil und Sergey Brin, einer der beiden Erfinder von Google neben Larry Page, haben den Tod herausgefordert. Brin weiß, dass er genetisch für Parkinson prädisponiert ist. Seine Frau, die Biologin Anne Wojcicki, hat 23andMe gegründet, eine Firma für Gentests. Diese gehört zu Google Life Sciences, die heute ein Drittel des Forschungsbudgets der Firma beansprucht und Verträge mit dem Pharmariesen Novartis geschlossen hat. Kurzweil und Brin setzen voll auf „Nano-Bots“: Unsichtbar gemacht, um den Antikörpern zu entgehen, werden sie sich in unserem Körper tummeln, wie die Miniaturmediziner in derFantastischen Reise (1966), dem Science-Fiction-Film von Richard Fleischer.

Für die Anthropologin Daniela Cerqui von der Universität Lausanne, die seit Jahren über die Mensch-Maschine-Hybridisierung nachdenkt, wird die praktisch grenzenlose Erweiterung der therapeutischen Anwendung dank der NBIC vor allem die Chancenungleichheit beim Zugang zur Medizin verstärken. Und die Idee, „dass man nichts zu ändern braucht außer uns selbst“, verfestigen.

Wir sollten uns auf eine mögliche Allianz von Google und China gefasst machen. China, ein Fünftel der Weltbevölkerung, ist das einzige Beispiel einer sehr alten Zivilisation, die niemals das Konzept der Transzendenz gekannt hat: Religiöse Überlegungen spielen keine Rolle, nur Ordnung und Harmonie zählen, beide werden heute mit eiserner Hand vom kommunistischen Staat gesichert. Wenn die Entscheidung an der Staatsspitze getroffen würde, den Weg der Menschheit 2.0 zu beschreiten, wird es dazu kommen.

Man beginnt erst allmählich, die Auswirkungen des allgemeinen Einsatzes von Robotern auf die Arbeitswelt durchzudenken. Der Chirurg Laurent Alexandre erwartet, dass um 2040 niemand mehr akzeptiert, von menschlicher Hand operiert zu werden, genauso wie wir heute uns weigern würden, ein Flugzeug mit ausgeschaltetem Bordcomputer zu besteigen. Wenn die Robotik selbst zu derart komplexen Bewegungen wie denen eines Chirurgen fähig sein wird, werden wesentlich weniger qualifizierte Arbeitsposten verschwinden. Die enormen durch die Robotik erreichten Produktivitätsgewinne würden es wohl erlauben, den Verlust der Jobs mit einem von jeder Arbeit unabhängigen Mindesteinkommen zu kompensieren.

Ehe man beginnt, von einem künftigen Paradies zu träumen, sollte man sich darauf einstellen, dass diese Entwicklungen kaum friedlich ablaufen dürften. Gegen Transhumanisten werden sich „Bio-Konservative“ formieren: die Mehrheit der Umweltschützer, Souveränisten, die auf die Unabhängigkeit ihrer Nationen setzen, die etablierten Religionen und wohl auch die Verlierer der neuen Entwicklung, von denen ein Teil aus Verzweiflung gewaltsam gegen die künstliche Intelligenz vorgehen würde. Die Neo-Ludditen des RIFT (im England des beginnenden 19. Jahrhunderts zerstörten die Ludditen die ersten Spinnereien der Textilindustrie), wie sie in Transcendence zu sehen sind, wären nicht so fern der Realität.

Bereits 2013 warnten Google-CEO Eric Schmidt und der junge Jared Cohen, ein demokratischer Ex-Diplomat, der den Thinktank Google Ideas leitet, in ihrem Buch The New Digital Age davor, dass die 52 Prozent der Weltbevölkerung unter 30, die in benachteiligten Regionen leben, ein enormes gewaltbereites Reservoir bildeten – und dass nur die Firmen, die sich mit Spitzentechnologie beschäftigen, dieses Reservoir zähmen könnten.

Abschließende Worte von George Dyson, einem US-Wissenschaftshistoriker mit bemerkenswerter Laufbahn: Seine Eltern waren Professoren am berühmten Institute of Advanced Study in Princeton (er Physiker, sie Mathematikerin), seine Babysitterin die Assistentin von Einstein. Dyson selbst verließ sein komfortables Lebensumfeld, um zwanzig Jahre lang in einem Baumhaus zu leben und, wie die Ureinwohner von Alaska, Kajaks zu bauen.

Für diesen atypischen Beobachter sollten sich die Menschen nichts vormachen: Die Maschinen haben schon die Oberhand. Und ihr „Urteilsvermögen“ werde vielleicht das der Institutionen, „denen wir so lange die Macht anvertraut haben, wie der Kirche, die sie nicht notwendigerweise gut genutzt haben“, übertreffen. Die Technologie, hat Dyson dem französischen Dokumentaristen Antoine Viviani erklärt, sei „ein umfassenderer Geist als der des Menschen“, ein Geist, der „Fähigkeiten besitzt, die wir in der Religion suchen, um den Tod zu überwinden“. Wir erleben die Geburt eines neuen Universums, „als ob man im Teleskop die ersten Sekunden nach dem Big Bang beobachten würde“. Und wenn einmal künftige Generationen („sollte es sie noch geben“, fügt er mit trockenem Humor hinzu) auf unsere Epoche zurückblicken, werden sie sich sagen: „Welch eine Chance hatten sie, all das mitzuerleben.“ Aber Dyson warnt uns: „Vielleicht wartet der Teufel noch immer, und er will sich der Computer bedienen. Unsere Aufgabe als menschliche Wesen ist es, sicherzustellen, dass die Computer nicht die Instrumente des Teufels werden. Dass sie das sein könnten, wäre durchaus möglich.“ (Joëlle Stolz, 7.6.2015)“

Facebook Messenger On Android Hits 1 Billion Downloads

Only two companies have apps with over 1 billion Google Play downloads, and the other is Google. Today Facebook proved just how big a business replacing SMS can be, as its leader David Marcus announced Messenger has now been downloaded over 1 billion times on Android. It joins Facebook and WhatsApp, and Google’s Gmail, YouTube, Search, and Maps in this very exclusive club.

Messenger’s strategy of layering modern mobile sharing features over a speedy texting app has paid off, and it looks like Facebook’s just getting started. With VOIP, video calling, stickers, voice clips, peer-to-peer payments, location, and a whole platform of third-party content creation apps, Messenger wants to own every way you communicate. And it partially is for well over 600 million users.

11406840_10155749985835195_5645524173167231589_n

Combined with WhatsApp’s streamlined SMS alternative, Facebook controls messaging in a way that deeply insulates it from disruption. Snapchat and Yik Yak might steal a few users from its social network feed, but Facebook’s already focusing on the next fundamental communication utility.

In fact, Facebook has been subtly baking Messenger munch deeper into its product.

When you graph search for people, like friends who like a certain band, Facebook shortcuts you to ping them on Messenger, not visit their profile. When it’s a friend’s birthday, in some cases Facebook now recommends that you message them Happy Birthday, rather than writing it on their wall.

Messenger In Facebook

Just last week, Facebook overhauled how Messenger handles map and location sharing to lay the groundwork for a slew of new GPS-enabled features. Before, finding where to meet up with people was the domain of Nearby Friends in the main Facebook app.

And Facebook’s secret weapon in the messaging wars is that chat isn’t where it makes its money. Rather than having to cram Messenger full of ads or convince you to buy Sticker packs, it just has to tie people closer to its big brother Facebook where lucrative mobile ads earn enough money to provide for the whole family.

messenger-location-sharing3

Getting to this point wasn’t easy. Facebook had offend the pride of its whole userbase by telling them they were required to download whole other app for Messaging. It wasn’t sweet, but the medicine went down, and Facebook saw engagement rise once chat wasn’t buried in its blue behemoth. Freed from the extra weight, Messenger was thin and agile enough to build out its bells and whistles.

With former PayPal President David Marcus in command and expert product guy Stan Chudnovsky as his first mate, in just the last six months Messenger has:

Meanwhile, the other giant with deep enough pockets to fund a true attempt at owning messaging has spent the past few years distracted by moonshots. Google was late to launch its mobile messenger, which was dragged down by Google Plus. It squandered its Hangouts product’s early lead in video chat, and missed on the chance to acquire WhatsApp, which could have turned this into a two-horse race.

facebooks-family

Instead, Facebook saw that messaging was the center of mobile, the app you use the most times per day. If it’s the reason you open your phone at first, it’s wedged a foot in the door to become the second and third thing you do too. And with China’s WeChat pioneering the chat-app-as-a-portal roadmap, Facebook can just port what works to the rest of the world.

After years of people asking what would be the Facebook killer, Facebook happily provided its own answer.

Quote: http://techcrunch.com/2015/06/09/the-new-facebook

Accident Causes of the Google Self-Driving Car

Source: https://medium.com/backchannel/the-view-from-the-front-seat-of-the-google-self-driving-car-46fc9f3e6088

 

The View from the Front Seat of the Google Self-Driving Car

After 1.7 million miles we’ve learned a lot — not just about our system but how humans drive, too.

About 33,000 people die on America’s roads every year. That’s why so much of the enthusiasm for self-driving cars has focused on their potential to reduce accident rates. As we continue to work toward our vision of fully self-driving vehicles that can take anyone from point A to point B at the push of a button, we’re thinking a lot about how to measure our progress and our impact on road safety.

One of the most important things we need to understand in order to judge our cars’ safety performance is “baseline” accident activity on typical suburban streets. Quite simply, because many incidents never make it into official statistics, we need to find out how often we can expect to get hit by other drivers. Even when our software and sensors can detect a sticky situation and take action earlier and faster than an alert human driver, sometimes we won’t be able to overcome the realities of speed and distance; sometimes we’ll get hit just waiting for a light to change. And that’s important context for communities with self-driving cars on their streets; although we wish we could avoid all accidents, some will be unavoidable.

The most common accidents our cars are likely to experience in typical day to day street driving — light damage, no injuries — aren’t well understood because they’re not reported to police. Yet according to National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) data, these incidents account for 55% of all crashes. It’s hard to know what’s really going on out on the streets unless you’re doing miles and miles of driving every day. And that’s exactly what we’ve been doing with our fleet of 20+ self-driving vehicles and team of safety drivers, who’ve driven 1.7 million miles (manually and autonomously combined). The cars have self-driven nearly a million of those miles, and we’re now averaging around 10,000 self-driven miles a week (a bit less than a typical American driver logs in a year), mostly on city streets.

In the spirit of helping all of us be safer drivers, we wanted to share a few patterns we’ve seen. A lot of this won’t be a surprise, especially if you already know that driver error causes 94% of crashes.

If you spend enough time on the road, accidents will happen whether you’re in a car or a self-driving car. Over the 6 years since we started the project, we’ve been involved in 11 minor accidents (light damage, no injuries) during those 1.7 million miles of autonomous and manual driving with our safety drivers behind the wheel, and not once was the self-driving car the cause of the accident.

Rear-end crashes are the most frequent accidents in America, and often there’s little the driver in front can do to avoid getting hit; we’ve been hit from behind seven times, mainly at traffic lights but also on the freeway. We’ve also been side-swiped a couple of times and hit by a car rolling through a stop sign. And as you might expect, we see more accidents per mile driven on city streets than on freeways; we were hit 8 times in many fewer miles of city driving. All the crazy experiences we’ve had on the road have been really valuable for our project. We have a detailed review process and try to learn something from each incident, even if it hasn’t been our fault.

Not only are we developing a good understanding of minor accident rates on suburban streets, we’ve also identified patterns of driver behavior (lane-drifting, red-light running) that are leading indicators of significant collisions. Those behaviors don’t ever show up in official statistics, but they create dangerous situations for everyone around them.

Lots of people aren’t paying attention to the road. In any given daylight moment in America, there are 660,000 people behind the wheel who are checking their devices instead of watching the road. Our safety drivers routinely see people weaving in and out of their lanes; we’ve spotted people reading books, and even one playing a trumpet. A self-driving car has people beat on this dimension of road safety. With 360 degree visibility and 100% attention out in all directions at all times; our newest sensors can keep track of other vehicles, cyclists, and pedestrians out to a distance of nearly two football fields.

Intersections can be scary places. Over the last several years, 21% of the fatalities and about 50% of the serious injuries on U.S. roads have involved intersections. And the injuries are usually to pedestrians and other drivers, not the driver running the red light. This is why we’ve programmed our cars to pause briefly after a light turns green before proceeding into the intersection — that’s often when someone will barrel impatiently or distractedly through the intersection.

In this case, a cyclist (the light blue box) got a late start across the intersection and narrowly avoided getting hit by a car making a left turn (the purple box entering the intersection) who didn’t see him and had started to move when the light turned green. Our car predicted the cyclist’s behavior (the red path) and did not start moving until the cyclist was safely across the intersection.

Turns can be trouble. We see people turning onto, and then driving on, the wrong side of the road a lot — particularly at night, it’s common for people to overshoot or undershoot the median.

In this image you can see not one, but two cars (the two purple boxes on the left of the green path are the cars you can see in the photo) coming toward us on the wrong side of the median; this happened at night on one of Mountain View’s busiest boulevards.

Other times, drivers do very silly things when they realize they’re about to miss their turn.

A car (the purple box touching the green rectangles with an exclamation mark over it) decided to make a right turn from the lane to our left, cutting sharply across our path. The green rectangles, which we call a “fence,” indicate our car is going to slow down to avoid the car making this crazy turn.

And other times, cars seem to behave as if we’re not there. In the image below, a car in the leftmost turn lane (the purple box with a red fence through it) took the turn wide and cut off our car. In this case, the red fence indicates our car is stopping and avoiding the other vehicle.

These experiences (and countless others) have only reinforced for us the challenges we all face on our roads today. We’ll continue to drive thousands of miles so we can all better understand the all too common incidents that cause many of us to dislike day to day driving — and we’ll continue to work hard on developing a self-driving car that can shoulder this burden for us.

Chris Urmson is director of Google’s self-driving car program.