Why Apple Could Win Big With Tesla’s Giant New Battery Factory

elon_musk

The first Tesla I ever saw was stripped down to the chassis, a bare-metal incarnation of the company’s flagship electric Roadster on display at an event in Silicon Valley. Without the need for an internal combustion engine, the two-seater’s petite frame was dominated by a huge battery. My first thought: “This looks like a giant cell phone on wheels.”

As it turns out, I was more right than I realized.

This week, years after that first sighting, Tesla announced plans for what it calls the “Gigafactory,” a 10-million-square-foot plant for making car batteries. The company hopes that the sheer scale of the operation, combined with the inventiveness of its engineers, will bring battery prices down far enough to finally bring its electric cars into the mainstream.

But it’s not just the prospect of a gasoline-free future that has sparked such excitement about the Gigafactory. The same basic lithium-ion tech that fuels Tesla’s cars also runs most of today’s other mobile gadgets, large and small. If Tesla really produces batteries at the scale it’s promising, cars could become just one part of what the company does. One day, Tesla could be a company that powers just about everything, from the phone in your pocket to the electrical grid itself.

Earlier this month, as rumors swirled that Apple might want to buy Tesla, San Francisco Chronicle reported that Tesla CEO Elon Musk had indeed met with the iPhone maker. Musk later confirmed that Tesla and Apple had talked, but he wouldn’t say what about.

Now that Tesla has announced the Gigafactory, Gartner auto industry analyst Thilo Koslowski thinks it would make more sense for Tesla to talk with Apple about something other than an acquisition. “Depending on the capacity of the factory and who the other investors will be, Tesla could start selling its batteries for other products besides cars,” Koslowski tells WIRED. “This could actually mean Tesla might build batteries for Apple.”

Better Batteries for Less Money

To begin erecting its factory, Tesla said it would seek $1.6 billion in debt financing — money that Apple itself could easily supply from its massive cash reserves. In fact, the world’s biggest company could easily put up the money for the entire Gigafactory, which Tesla estimates will ultimately cost between $4 billion and $5 billion. Though industry analysts say the global manufacturing capacity for consumer electronics batteries is already considerable, the economies of scale that Tesla is promising could give Apple access to a whole different level of efficiency, sophistication, and control.

Unlike many parts of the consumer electronics industry, battery-making factories are, in general, highly automated, which means that labor doesn’t factor significantly into production costs. As anyone who has seen Tesla’s car-making robots in action can attest, factory automation is something the company does really, really well. Deep involvement in the project from the start — say, as an investor — could give Apple exactly the kind of intimate involvement with a key supplier that it relishes. This sort of control defines its approach to products. For consumers, that could mean Apple getting better batteries for its devices for less money, just like Tesla wants to do for its cars.

gigafactory-tesla-660x642

Even if the Gigafactory never makes a battery for a single iPhone, however, its impact on the future of energy storage could be huge. The company says that, once fully operational, the plant will more than double the volume of lithium ion batteries produced in the world today. Sam Jaffe, a battery industry analyst with Navigant Research, says the price drops predicted by Tesla are in line with his firm’s forecasts, and that the cheaper batteries will bring Tesla closer to achieving its primary mission of making a widely affordable electric car, what Tesla is calling its “Gen III” mass market vehicle, or Model E. “The whole point of that model and the whole point of the company was to make that car,” Jaffe says. “It wasn’t to make sports cars or luxury cars. It was to make a family car comparable in price to a gasoline model.”

To reach that mass market, Tesla hopes to be cranking out batteries for 500,000 cars per year by 2020, supported by the Gigafactory. That’s compared to the 35,000 Model S sedans Tesla expects to make this year. Reaching that goal would mean not only a lot more electric cars on the road but a lot more batteries that would need to be replaced. The batteries that power Teslas are a lot like smartphone batteries: Eventually, they start losing their strength. Unlike smartphone batteries, getting down to 60 or 70 percent of their full capacity isn’t just inconvenient. It could leave drivers stranded. Tesla says it plans to fully integrate battery recycling into the Gigafactory’s operations, which could add to the cost savings.

Powering the Grid

But Koslowski says those old batteries could also become part of a robust secondary market. They could, for instance, store energy generated by home solar grids, which can make use of less-than-full strength cells because they don’t have to go anywhere. Already Tesla is supplying battery packs to SolarCity, the solar installer of which Musk serves as chairman, and the company believes that one day its batteries could even serve as backup energy sources for utilities themselves. Bullish Wall Street analysts even predict that, in addition to buttressing the renewable energy grid, Tesla could combine its expertise in cars, batteries, and digital technology to become a leading maker of self-driving vehicles.

Any of this coming to pass, of course, depends on whether the Gigafactory will actually accomplish what Tesla says it will. To bring prices down, battery industry consultant K.M. Abraham says, Tesla will have to figure out how to make its batteries without pushing up costs for component suppliers who would have to increase their output to meet the car maker’s demands. “Unless you come out with new low-cost materials, the battery prices will remain pretty much the same,” says Abraham, who is also a professor of renewable technology at Northeastern University.

Though details from Tesla are scant, a diagram released by the company suggests it does plan to bring as much of the battery making process as possible within the Gigafactory’s walls. Tesla is also pledging to power much of the plant with its own wind and solar energy, a potential testing ground for using its batteries as part of the electrical grid. Diversifying into different uses could be especially crucial if demand for Tesla’s cars doesn’t hit the company’s own projections. Building a factory on such a massive scale is a huge risk if it only makes one thing, but that risk diminishes if Tesla has the ability to use its expertise to make batteries for many uses. If nothing else, Tesla is creating an unprecedented space just to see what’s possible when energy becomes mobile.

“It’s breathtaking, just the sheer size of it,” Jaffe says of the Gigafactory. “This is so beyond anything by comparison.”

Source: http://www.wired.com/business/2014/02/teslas-giant-battery-factory-save-apple/

Google Launches Project Tango, a 3D Sensor-Enabled Smartphone

Google announced an experimental Android-powered smartphone with powerful 3D sensors called Project Tango on Thursday. The phone is the latest project out of Google’s Advanced Technology and Projects (ATAP) group.

„The goal of Project Tango is to give mobile devices a human-scale understanding of space and motion,“ Johnny Lee, ATAP’s technical program lead, wrote in a Google+ post announcing the project.

The 5-inch phone will run Android and be equipped a series of 3D sensors capable of taking more than a quarter of a million measurements each second. Google envisions these sensors will have a number of applications from gaming to indoor navigation.

The phone is still in early stages of development, and the first prototypes will only be available to a limited group of developers. The first 200 prototypes, which Google expects to be distributed by mid-March, will go to a group of developers hand-picked by Google.

Google says many of those first devices will go to companies focusing on creating gaming, data processing and navigation and mapping application, but some units have been set aside for „applications we haven’t thought it yet,“ Google said. Interested developers can sign up on Project Tango’s website for a chance at getting one of the early prototypes.

Project Tango, though experimental, will likely play a big role in the upcoming Google I/O Developer Conference, which will take places from June 25 to 26.

source: http://mashable.com/2014/02/20/google-project-tango/?utm_cid=mash-com-fb-main-link

 

How Long To Nap For The Biggest Brain Benefits

„Taking a nap, we’ve seen time and again, is like rebooting your brain.  Everyone likes to get a quick nap in every now and then, but napping may be as much of an art as it is a science. The Wall Street Journal offers recommendations for planning your perfect nap, including how long to nap and when.

Sleep-biggest-bran-benefits

The sleep experts in the article say a 10-to-20-minute power nap gives you the best “bang for your buck,” but depending on what you want the nap to do for you, other durations might be ideal.  For a quick boost of alertness, experts say a 10-to-20-minute power nap is adequate for getting back to work in a pinch.

For cognitive memory processing, however, a 60-minute nap may do more good, Dr. Mednick said. Including slow-wave sleep helps with remembering facts, places and faces. The downside: some grogginess upon waking.

“If you take it longer than 30 minutes, you end up in deep sleep. Have you ever taken a nap and felt worse when you woke up? That’s what’s happening — you’re sleeping too long and you’re going into a stage of sleep that’s very difficult to get out of.” – Dr. Michael Breus

Finally, the 90-minute nap will likely involve a full cycle of sleep, which aids creativity and emotional and procedural memory, such as learning how to ride a bike. Waking up after REM sleep usually means a minimal amount of sleep inertia, Dr. Mednick said.

In fact, a study published in PubMed in 2002 found that napping even for 5-10 minutes creates a heightened sense of alertness and increased cognitive ability in comparison to no nap.  So really, you want to be taking a 10-20 minute nap for a quick recharge, or a 60-90 minute nap for a deep sleep rejuvenation.

In addition to those recommendations, one surprising suggestion is to sit slightly upright during your nap, because it will help you avoid a deep sleep. And if you find yourself dreaming during your power naps, it may be a sign you’re sleep deprived.“

Source: http://www.spiritscienceandmetaphysics.com/how-long-to-nap-for-the-biggest-brain-benefits/

10 Programming Languages You Should Learn in 2014

10 Programming Languages You Should Learn in 2014

Purina-hackathon-89
Image: Mashable, Nina Frazier Hansen
Headshots-18

By Rebecca Hiscott

The tech sector is booming. If you’ve used a smartphone or logged on to a computer at least once in the last few years, you’ve probably noticed this.

As a result, coding skills are in high demand, with programming jobs paying significantly more than the average position. Even beyond the tech world, an understanding of at least one programming language makes an impressive addition to any resumé.

The in-vogue languages vary by employment sector. Financial and enterprise systems need to perform complicated functions and remain highly organized, requiring languages like Java and C#. Media- and design-related webpages and software will require dynamic, versatile and functional languages with minimal code, such as Ruby, PHP, JavaScript and Objective-C.

With some help from Lynda.com, we’ve compiled a list of 10 of the most sought-after programming languages to get you up to speed.

1. Java

Java

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: Java is a class-based, object-oriented programming language developed by Sun Microsystems in the 1990s. It’s one of the most in-demand programming languages, a standard for enterprise software, web-based content, games and mobile apps, as well as the Android operating system. Java is designed to work across multiple software platforms, meaning a program written on Mac OS X, for example, could also run on Windows.

Where to learn it: Udemy, Lynda.com, Oracle.com, LearnJavaOnline.org.

2. C Language

C Language

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: A general-purpose, imperative programming language developed in the early ’70s, C is the oldest and most widely used language, providing the building blocks for other popular languages, such as C#, Java, JavaScript and Python. C is mostly used for implementing operating systems and embedded applications.

Because it provides the foundation for many other languages, it is advisable to learn C (and C++) before moving on to others.

Where to learn it: Learn-C, Introduction To Programming, Lynda.com, CProgramming.com, Learn C The Hard Way.

3. C++

C Plus Plus

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: C++ is an intermediate-level language with object-oriented programming features, originally designed to enhance the C language. C++ powers major software like Firefox, Winamp and Adobe programs. It’s used to develop systems software, application software, high-performance server and client applications and video games.

Where to learn it: Udemy, Lynda.com, CPlusPlus.com, LearnCpp.com, CProgramming.com.

4. C#

C Sharp

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia commons

What it is: Pronounced „C-sharp,“ C# is a multi-paradigm language developed by Microsoft as part of its .NET initiative. Combining principles from C and C++, C# is a general-purpose language used to develop software for Microsoft and Windows platforms.

Where to learn it: Udemy, Lynda.com, Microsoft Virtual Academy, TutorialsPoint.com.

5. Objective-C

Objective-C

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: Objective-C is a general-purpose, object-oriented programming language used by the Apple operating system. It powers Apple’s OS X and iOS, as well as its APIs, and can be used to create iPhone apps, which has generated a huge demand for this once-outmoded programming language.

Where to learn it: Udemy, Lynda.com, Mac Developer Library, Cocoa Dev Central, Mobile Tuts+.

6. PHP

PHP

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: PHP (Hypertext Processor) is a free, server-side scripting language designed for dynamic websites and app development. It can be directly embedded into an HTML source document rather than an external file, which has made it a popular programming language for web developers. PHP powers more than 200 million websites, including WordPress, Digg and Facebook.

Where to learn it: Udemy, Codecademy, Lynda.com, Treehouse, Zend Developer Zone, PHP.net.

7. Python

Python

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: Python is a high-level, server-side scripting language for websites and mobile apps. It’s considered a fairly easy language for beginners due to its readability and compact syntax, meaning developers can use fewer lines of code to express a concept than they would in other languages. It powers the web apps for Instagram, Pinterest and Rdio through its associated web framework, Django, and is used by Google, Yahoo! and NASA.

Where to learn it: Udemy, Codecademy, Lynda.com, LearnPython.org, Python.org.

8. Ruby

Ruby

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: A dynamic, object-oriented scripting language for developing websites and mobile apps, Ruby was designed to be simple and easy to write. It powers the Ruby on Rails (or Rails) framework, which is used on Scribd, GitHub, Groupon and Shopify. Like Python, Ruby is considered a fairly user-friendly language for beginners.

Where to learn it: Codecademy, Code School, TryRuby.org, RubyMonk.

9. JavaScript

JavaScript

Image: Mashable composite. Image: Wikimedia Commons

What it is: JavaScript is a client and server-side scripting language developed by Netscape that derives much of its syntax from C. It can be used across multiple web browsers and is considered essential for developing interactive or animated web functions. It is also used in game development and writing desktop applications. JavaScript interpreters are embedded in Google’s Chrome extensions, Apple’s Safari extensions, Adobe Acrobat and Reader, and Adobe’s Creative Suite.

Where to learn it: Codecademy, Lynda.com, Code School, Treehouse, Learn-JS.org.

10. SQL

SQL

What it is: Structured Query Language (SQL) is a special-purpose language for managing data in relational database management systems. It is most commonly used for its „Query“ function, which searches informational databases. SQL was standardized by the American National Standards Institute (ANSI) and the International Organization for Standardization (ISO) in the 1980s.

Where to learn it: Lynda.com, SQLCourse.com, TutorialsPoint.com, SQLZoo.net.

Source. http://mashable.com/2014/01/21/learn-programming-languages

BMW demonstriert hochautomatisiertes Fahren

BMW arbeitet an Fahrzeugen, die ohne Eingriffe des Fahrers ihr Ziel erreichen.

Wieweit BMW derzeit mit seinem „hochautomatisierten“ Fahren ist, konnten wir in einem Testfahrzeug nördlich von München ausprobieren: Unser BMW fuhr nicht nur selbstständig gerade aus, sondern überholte auch wie von Geisterhand. Wir zeigen die Testfahrt im Video und beantworten im Interview mit einem BMW-Experten die wichtigsten Fragen rund um das „automatisierte Fahren.

Im November 2013 rückte PC-WELT mit der Video-Kamera im BMW-Forschungszentrum im Nordwesten von München an: Wir filmten eine längere Ausfahrt mit einem hochautomatisiertem Testwagen, der vollgestopft mit Umgebungserfassungssensoren und leistungsfähigen Rechnern eine vorgegebene Route über die A9 und die A92 zum Münchner Flughafen und zurück fuhr. Michael Aeberhard, Teilprojektleiter Hochautomatisiertes Fahren bei der BMW Group Forschung und Technik, saß hinter dem Steuer des 5er BMW – und machte während der Fahrt mit Tempo 120 lange Zeit nichts. Wobei: Ein paar Mal musste Aeberhard doch eingreifen, aber dazu später.

Nach unserer Rückkehr am BMW-Forschungszentrum beantwortete uns Dr. Werner Huber, Leiter Fahrerassistenz und Perzeption bei der BMW Group Forschung und Technik, die wichtigsten Fragen zu technischen und juristischen Details rund um das Thema automatisiertes Fahren.

BMW zeigt selbstfahrendes Auto – Video Zum Video

Begriffsdefinition: Assistiertes, teilautomatisiertes, hochautomatisiertes und vollautomatisiertes Fahren

Was bedeutet hochautomatisiertes Fahren eigentlich? BMW unterscheidet hierzu zwischen fünf verschiedenen Stufen des Fahrens:

a) Der Fahrer fährt komplett selbstständig und ohne nennenswerte Technik-Eingriffe

b) Der Fahrer fährt selbstständig, wird aber durch Fahr- und Sicherheitsassistenten unterstützt. Hier sind ACC, Totwinkelassistent und Spurhalteassistent sowie zunehmend auch Notbrems-Assistenten als typische Beispiele zu nennen. Dieses so genannte assistierte Fahren war lange Zeit hochpreisigen Fahrzeugen aus der Kategorie 5er/7er BMW, Audi A6 oder Mercedes-Benz E- und S-Klasse vorbehalten, findet aber mittlerweile auch immer größere Verbreitung in preiswerten PKWs wie beispielsweise dem Golf VII oder dem neuen Mazda 3.

c) Der Fahrer fährt teilautomatisiert mit deutlichen Eingriffen der Technik. Ein typisches Beispiel ist die Stop-and-Go-Funktion für Staus auf der Autobahn. Doch immer noch muss der Fahrer die Hände am Lenkrad haben und das Fahrzeug führen. Diese Technik hält nun so langsam Einzug in die Autos, BMW beispielsweise führt sie Ende 2013 als kostenpflichtige Option ein. Die neue S-Klasse bietet ebenfalls Stop-and-Go.

d) Das hochautomatisierte Fahren: Hier fährt das Fahrzeug bis zu einem bestimmten Grad selbstständig, man muss ihm nur noch die Geschwindigkeit und das Ziel vorgeben. Der Fahrer kann die Hände vom Lenkrad nehmen und beispielsweise auf dem Bildschirm im Armaturenbrett seine Mails checken. Er muss aber innerhalb eines vorgegebenen Zeitraums auf ein Warnzeichen des PKWs hin jederzeit und sofort eingreifen können. Der Fahrer kontrolliert also immer noch das Fahrzeug. Das demonstrierte uns BMW erstmals am 6. Juni 2013 auf der A9 nördlich von München im durchaus dichten Verkehr. In unserem heutigen Video dreht sich alles um dieses hochautomatisierte Fahren. BMW rechnet damit, diese Technologie um das Jahr 2020 herum serienreif anbieten zu können.

e) Das vollautomatisierte Fahren: Hier kann der Fahrer im Prinzip auf der Rücksitzbank bequem sich hinlegen und etwas schlafen. Er muss seinen PKW nicht mehr überwachen. Das ist aber noch völlige Zukunftsmusik, daran ist derzeit nicht zu denken.

Ausfahrt mit einem hochautomatisiertem BMW 5er auf der Autobahn

Am 28. November 2013 zeigte uns BMW den aktuellen Stand beim hochautomatisierten Fahren. Dazu fuhren wir in einem Testfahrzeug vom BMW Forschungszentrum in München aus auf der dreispurigen Autobahn A9 zunächst Richtung Norden und dann weiter Richtung Franz-Josef-Strauß-Flughafen auf der A92.

Unser Testfahrzeug wurde von unserem Fahrer Michael Aeberhard durch den Münchner Stadtverkehr auf die Autobahn gesteuert. Insofern war bis zum Erreichen der rechten Autobahnspur alles wie bei einem normalen Auto. Das Fahrzeug benötigte einige Sekunden, bis es seine Position korrekt auf dem Überwachungs-Bildschirm anzeigte. Der Fahrer stellte im Tempomat die gewünschte Geschwindigkeit (um die 120 Stundenkilometer) und im Navigationsgerät das Ziel, nämlich Richtung Norden, ein. Und nahm dann die Hände vom Lenkrad.

Aeberhard hatte während der Fahrt reichlich Zeit um uns technische Details des Testwagens zu erklären – weil der 5er tatsächlich die meiste Zeit ohne Lenk- oder Bremseingriffe des Fahrers fuhr. Konkret heißt das: Aeberhard hatte seine beiden Hände NICHT am Lenkrad und seinen rechten Fuß weder auf dem Gas- noch auf dem Bremspedal. Unser BMW fuhr aber keinswegs stur auf der rechten Spur einfach nur geradeaus, sondern wechselte selbstständig die Spur, um langsamer fahrend Fahrzeuge, beispielsweise LKWs, zu überholen. Nach dem Überholvorgang scherte unser Testwagen dann wieder selbstständig nach rechts ein.

Computer setzt den Blinker

Der BMW zeigte ein sehr defensives Fahrverhalten. So wurde er aus Gründen der Verkehrssicherheit eben programmiert. Ein menschlicher Fahrer hätte sicherlich schneller überholt und auch kleinere Lücken im vorbei fließenden Verkehr für Überholmanöver ausgenutzt. Unser BMW ging es dagegen gemütlich an und setzte erst dann links zum Überholen eines vor uns fahrenden LKWs an, als die Lücke zwischen zwei PKWs auf der mittleren Spur wirklich sehr groß war. Der Überholvorgang erfolgte jedoch völlig selbstständig: Der Testwagen setzte den linken Blinker und zog dann nach links auf die mittlere der drei Fahrspuren auf der A9. Nachdem wir an dem LKW vorbei gezogen waren, scherte der Testwagen wieder selbstständig auf die rechte Fahrspur ein. Das machte er mehrmals während der Testfahrt.

Rechts der Überwachungsbildschirm

Rechts der Überwachungsbildschirm
© BMW

Auf dem Kontrollbildschirm sahen wir ständig blaue Rechtecke, die PKWs und LKWs um uns herum symbolisierten. Dabei wurden auch Fahrzeuge angezeigt, die sich auf Parkplätzen befanden, an denen wir vorbei fuhren. Der vorne am BMW angebrachte Laser konnte sogar einige PKWs erfassen, die vor einem LKW fuhren, der wiederum direkt vor uns fuhr. Wir konnten also mit Hilfe des Lasers sozusagen durch den LKW durchschauen und sahen auf dem Kontrollbildschirm Autos, die wir mit bloßem Auge überhaupt nicht sehen konnten. Das lag daran, dass der Laser, der wie gesagt relativ tief am vorderen Stoßfänger des Testwagens angebracht war, unter dem vor uns fahrenden LKW „durchblicken“ konnte und damit das vor dem relativ hoch gebauten LKW fahrende Auto noch erfassen konnte.

Ohne Zweifel war es beeindruckend zu sehen, wie das Auto wie von Geisterhand selbstständig überholt und wieder einschert. Der Fahrer muss das Ganze aber immer überwachen und auf ein Warnsignal hin jederzeit eingreifen können. Man kann also nicht während der Fahrt ein Nickerchen, sondern muss auf dem Fahrersitz bleiben. Nur müssen eben die Hände nicht mehr am Lenkrad sein und man muss nicht mehr die Fußpedale bedienen.

Der Kontrollbildschirm vor dem Beifahrerplatz

Der Kontrollbildschirm vor dem Beifahrerplatz. In den Ecken links und rechts oben sieht man die Bilder von der Front- und von der Heckkamera unseres Testwagens. In der Mitte des Bildschirms ist die Autobahn mit den Fahrzeugen darauf abgebildet. Und wir mitten drin.

Ein paar Mal musste Aeberhard tatsächlich eingreifen. Beispielsweise als wir vor dem Autobahnkreuz von der A9 auf die A92 wechselten. Das hätte das hochautomatisierte Fahrzeug zwar grundsätzlich auch selbst geschafft, doch gerade in diesem Moment verhinderte ein rechts neben uns fahrender LKW den Spurwechsel – hier war menschliches Eingriffen einfach nötig.

In einem anderen Fall fuhren wir rechts und ein LKW links von uns wollte auf unsere Spur wechseln, um von der Autobahn abfahren zu können. Da unser Testwagen den Abbiegewunsch des LKWs nicht erkennen konnte und mit stoischer Ruhe einfach weiterfuhr ohne den LKW einscheren zu lassen, entschloss sich unser Fahrer doch zum Eingreifen und bremste den BMW ab – im Zweifelsfall haben 40 Tonnen eben doch mehr Überzeugungskraft als 1,7 Tonnen…

Doch insgesamt verlief die Fahrt im hochautomatisiertem Fahren beeindruckend souverän. Die Zukunft kann kommen. Was bis dahin aber noch passieren muss (technisch und rechtlich), wie der aktuelle Stand der Entwicklung ist und wann Sie das erste hochautomatisierte Fahrzeug kaufen können – das alles erfahren Sie im obigen Video.

Fahrzeugausstattung

Unser Testfahrzeug mit Automatik-Getriebe war rundherum mit Sensoren bestückt, mit denen es seine Umgebung wahrnimmt. Zusätzlich zu den von den bereits erhältlichen Sicherheitsassistenten bekannten Sensoren wie Radar, Ultraschall, Surround-View-Kameras sowie der Kamera hinter der Windschutzscheibe für den Spurverlassenswarner waren weitere Lasersensoren sowie Kameras eingebaut. Vorne, seitlich und hinten. Im Fahrzeug befand sich vor dem Beifahrersitz ein zusätzlicher Bildschirm, auf dem durchgehend die Position des Testfahrzeugs und die Lage aller erkannten anderen Fahrzeuge um uns herum angezeigt wurde.

Damit die Überwachungsrechner die genaue Position des Testwagens ermitteln können, sind GPS-Sender auf ihm befestigt. Das verwendete GPS-Signal wird noch zusätzlich verbessert, um die für GPS typischen Abweichungen heraus zu filtern und die Positionsbestimmung zentimetergenau zu machen.

Der Rechner steht im Kofferraum – und C++ ist auch mit von der Partie

Alle gesammelten Daten werden derzeit von einem mehr oder weniger handelsüblichen PC ausgewertet, der zusammen mit einem UMTS-Router im Kofferraum des Testwagens verbaut ist. Diesen Rechner können die Ingenieure direkt vom Fahrer- und Beifahrersitz aus bedienen, eine PC-Tastatur befindet sich hierzu vorne im Wagen und der kleine Monitor vor dem Beifahrersitz dient dann als PC-Bildschirm. Die Entwicklungsumgebung Visual Studio ist auf dem Rechner ebenfalls installiert, die Test-Ingenieure können also während der Fahrt sofort den Quellcode der Steuerungssoftware für das hochautomatisierte Fahren umprogrammieren (der Code wird übrigens mit dem bewährten Klassiker C++ geschrieben).

Straßenzulassung der Testfahrzeuge

Wieso darf BMW überhaupt Autos auf deutschen Autobahnen fahren lassen, bei denen der Fahrer die Hände vom Lenkrad nehmen darf? Diese Frage stellten wir Stefanie Schindler von der Forschungskommunikation von BMW. Die Antwort: „Alle unsere Forschungsfahrzeuge (egal, ob hochautomatisiert oder teilautomatisiert) haben eine spezielle Zulassung als Werkstestwagen/Versuchsfahrzeug. Diese Zulassung berechtigt uns dazu, so oft wie nötig mit unseren Versuchsfahrzeugen (auch mit unseren hochautomatisiert fahrenden Testfahrzeugen) auf der Autobahn zu fahren. Es muss jedoch stets ein geschulter Testfahrer den Wagen begleiten.“

Marktreife

BMW rechnet derzeit damit, so ein hochautomatisiertes Fahrzeug in zirka zehn Jahren anbieten zu können (bereits im Jahr 2011 fuhr ein Versuchsfahrzeug der BMW Group Forschung und Technik ohne Fahrereingriff auf der mehrspurigen Autobahn A9 von München in Richtung Nürnberg). Damit dieses Ziel erreicht werden kann, müssen nicht nur noch viele technische Hürden genommen werden (nur ein Beispiel: Wie erkennt der Wagen selbstständig eine Autobahn-Baustelle mit den vielen durchgestrichenen Fahrbahnlinien und verhält sich dort richtig?), sondern es muss auch noch die Rechtslage geklärt werden. Denn BMW will nicht haften, wenn ein Fahrer mit einem hochautomatisierten PKW selbstverschuldet einen Unfall baut. Wie uns BMW bestätigte, gebe es durchaus intensive Verhandlungen unter den Rechtsexperten und den zuständigen Behörden. Und die KFZ-Versicherer werden hier sicherlich auch noch ein gewichtiges Wort mitreden wollen.

Quelle: Artikel aus PCWelt, 21.01.2014 http://www.pcwelt.de/news/BMW_demonstriert_hochautomatisiertes_Fahren_-Haende_vom_Lenkrad-7942384.html

BMW hits the performance limits with its driverless car

At a racetrack north of Las Vegas during CES 2014, BMW took me for a wild couple of laps at high speed, with no driver.

LAS VEGAS — When you think about autonomous cars, it is often in reference to the sensor technology making the car aware of objects and other vehicles around it. Here at CES 2014, BMW showed off another technology key to making autonomous cars a reality, the systems needed to steer, accelerate, and brake.

And BMW demonstrated it on a racetrack with a 6 Series tackling a wet corner, a slalom, and s-turns at serious speed.

In fact, the 6 Series went as fast as its computer said it could without losing grip. I sat in the passenger seat while a BMW staffer sat in the driver’s seat. He kept his hands off the wheel and feet off the pedals as the car roared toward the turns, hit the brakes, and swung the wheel over.

BMW Highly Automated Driving
This BMW 6 Series manages to automatically counter-turn to avoid a spinout in the wet.(Credit: BMW)

The most amazing part of the demonstration was the wet corner. To show the system’s car control, BMW turned off the vehicle stability systems. As the car hit the wet, it lost grip and went into a sideways slide. The system counter-steered to prevent the car from doing a 180, keeping the slide under control until the car was back on dry pavement.

BMW Highly Automated Driving
BMW added these highly accurate GPS antennas to the car for this demonstration.(Credit: Wayne Cunningham/CNET)

It may seem like cheating that, for this demonstration, BMW programmed the car’s route in through GPS, which gave it the path around the track. But all the car control was handled by automated systems using sensors and an accelerometer to see how close the car was to losing grip, and braking or steering to maintain its path.

Werner Huber of BMW described how the system in the car was made up of a Lateral Control Unit and a Longitudinal Control Unit, each handling and interpreting their respective vectors of motion in the car. These components will be essential to a future fully autonomous vehicle.

In BMW’s conception, the autonomous car could handle high-speed driving situations or unexpected low-traction surfaces.

Huber said that, before the introduction of a fully autonomous vehicle, BMW would use this type of research to add features under what it calls Highly Automated Driving. Throwing out a few ideas, Huber suggested that BMW could launch an Intersection Assist, which would contribute to safety when crossing intersections, an Evasion Assist, which would help the car steering around objects or stalled cars, and a Lateral Control Assist, a type of technology that could complement or even replace vehicle stability control systems.

Of course, all these future systems would need a complement of sensors to help the car recognize objects and other vehicles, but BMW certainly seems to have gotten its car control systems right.

Quelle: http://ces.cnet.com/8301-35289_1-57616748/bmw-hits-the-performance-limits-with-its-driverless-car/

Audi entscheidet sich für Google (Android), BMW und Mercedes nutzen Apple (IOS)

Offizielle Ankündigung nächste Woche bei Elektronik-Messe CES in Las Vegas

Google und Audi planen laut einem Zeitungsbericht eine groß angelegte Kooperation. Dabei gehe es darum, dass Unterhaltungs- und Informationssysteme in Audi-Fahrzeugen künftig mit dem Google-Betriebssystem Android laufen, berichtete das „Wall Street Journal“ unter Berufung auf informierte Personen. Der Plan solle kommende Woche auf der Elektronik-Messe CES in Las Vegas vorgestellt werden.

Größeres Projekt

Das Vorhaben sei Teil eines größeren Projekts, das Android im Auto etablieren wolle, hieß es. Weiterer Teilnehmer dieser Allianz sei der Chip-Spezialist Nvidia. Android dominiert im Smartphone-Markt mit einem Marktanteil von zuletzt rund 80 Prozent.

Auch Apple im Auto

Auch Apple arbeitet daran, seine iPhones besser im Auto einzubinden. Seit vergangenem Jahr handelte der Google-Rivale Vereinbarungen für eine vertiefte Integration seiner Geräte und Dienste unter anderem mit General Motors, Daimler und BMW aus.

Quelle: http://derstandard.at/1385172344062/Audi-will-Android-im-Auto-etablieren
http://online.wsj.com

How writing about your own industry makes You an Irresistible Job Candidate

How writing about your own industry makes You an Irresistible Job Candidate?

3231178720_5e2c1c45a8_b
By Alexis Grant
When it comes to standing out online, your best bet is to offer your own original content. Blog posts or tweets that revolve around your unique ideas will make you a standout candidate.

But the truth is, not everyone has the time, writing ability or even confidence to grow a quality blog or social media account, and plenty of people who don’t have a blog still want to move up the career ladder, into more challenging and better-paying positions.

What if there was a way to show the world just how smart you are, without creating your own content?

Well, there is, and it’s a tactic you should seriously consider: sharing other people’s content.

Whether you curate on Twitter, Pinterest, LinkedIn, Tumblr or all of the above, here are five things sharing content created by others says about you — and why it can move your career forward.

1. You know your industry inside and out.

When you share an abundance of interesting information, people begin to realize you know your stuff. Not only do you know what’s going on, but you understand what’s valuable to people in your industry and what they want to read, which is just as important.

Even if you don’t consider yourself highly knowledgeable on a certain topic — if, for example, you’re looking to change careers and are using your online presence to pivot — you’ll become knowledgeable on that topic as you sift through blogs and tweets looking for quality information to share. In other words, curating content can help you become an authority in your field and help others see you as an authority.

2. You’re innovative.

Not only do you use the latest social tools to share advice and ideas, the information you share is often about your industry’s latest trends and developments, which suggests you’re forward thinking.

Anyone can say in an interview that they like to follow tech trends, but serving your community as a content curator shows the hiring manager you’re serious about learning, brainstorming and innovating.

3. You enjoy helping others.

So many people talk about themselves on social media. You’ll stand out if you get off the soapbox and instead offer helpful, valuable information, giving props to whoever created it.

This is helpful not only to the minions who read your tweets, but also to the industry leaders who wrote the blog post, tweets or updates to begin with, since you’re helping spread their content and ideas. Those thought leaders will likely appreciate your efforts and might even look to connect further with you, which could lead to more opportunities.

See why being generous online is one of the best things you can do for yourself?

4. You’re familiar with the big (and little) players in your field.

Knowing who the thought-leaders are in your field and where they hang out is just as important — if not more — than being in-the-know about innovative developments. Why? Because those people likely are part of those developing trends, or at least talking about them. In many ways, they are the trends.

In their book The Startup of You, Reid Hoffman and Ben Casnocha wrote, “If you’re looking for an opportunity, you’re really looking for people.” Knowing who’s doing what in your industry can go a long way toward helping you take the next step in your career. Curating content is a solid way to keep up with what everyone’s doing.

5. In some cases, you have access to those industry players.

Know what every employer wants more than an awesome, skilled employee? An awesome, skilled employee who knows people. Every one of your connections means a connection for your company.

If you don’t know any of the major players in your industry now, look to create those connections through sharing other people’s content. Your generosity could lead to online conversations with those people as they leave comments on your blog posts or reply to you through Twitter. Really want to get on their radar? Try an email introduction after you’ve mentioned that contact on your blog or Twitter, with the hope that they’ll recognize your name.

If you’re keen to give this a go, you’re probably wondering: What’s the best way to find quality information to share with your growing online community?

Try using an RSS tool like Feedly, organizing tweeps who share valuable information into Twitter lists, and streamlining the sharing process with apps like Hootsuite, Buffer and Twitterfeed. Before you know it, you’ll be the one who people in your industry turn to for all the best information, which makes you that much more marketable.

Have something to add to this story?

Quelle: http://mashable.com/2013/11/23/sharing-other-peoples-content/?utm_cid=mash-com-fb-main-link