Archiv für das Jahr 2015

Menschheit 2.0

 

Quelle: http://derstandard.at/2000017016766/Menschheit-20

Ausblick auf eine nicht ganz so schöne neue Welt, in der das technisch Machbare die zentrale Rolle spielen wird.

Ein Herrscher der Welt – oder zumindest einer seiner engsten Mitarbeiter – ist am 26. März in Wien öffentlich aufgetreten. Und nein, es war nicht Barack Obama, auch kein US-Regierungsvertreter, sondern Peter Norvig, Forschungsdirektor bei Google und Experte für intelligente Maschinen. Er war Gast der TU Wien im Rahmen der „Gödel Lectures“, benannt nach dem berühmten österreichischen Mathematiker, der vor den Nazis fliehen musste und seine Karriere in Princeton fortsetzte.

Der große Hörsaal der TU in der Gußhausstraße war zum Bersten voll, mit Hunderten von Lehrpersonen und Informatikstudenten, die alle begierig waren, zu erfahren, wie Computer selbstständig lernen können, ohne von Menschen speziell darauf programmiert zu sein. Wie viele von den Zuhörern in diesem Saal haben davon geträumt, eines Tages für Google zu arbeiten ?

Norvig war nicht im Anzug gekommen, er trug das unorthodoxe Outfit derer, die die Welt revolutionieren wollen: Fünf-Dollar-Hose und farbig getupftes T-Shirt. Es waren nicht nur seine Aussagen, die beeindruckten, sondern auch sein Aussehen.

Bemerkenswert war auch, dass sich der Amerikaner sofort auf das Universum der Science-Fiction berief, ein Genre, welches im deutschen Sprachraum eher als Jugendunterhaltungslektüre verachtet wird. Der Schriftsteller Philip K. Dick (1928-1982) ist beispielsweise weitgehend unbekannt, obwohl er erfolgreiche Hollywoodfilme inspiriert hat.

Zu perfekte Replikanten

Blade Runner (1982), ein Werk des Regisseurs Ridley Scott über einen Polizisten, der zu perfekte Replikanten, die sich unter die Menschen mischen, eliminieren soll, fußt auf einem von Dicks Romanen, ebenso wie Total Recall (1990) von Paul Verhoeven, mit Arnold Schwarzenegger als einem Arbeiter, dem man falsche Erinnerungen implantiert hat. Desgleichen geht Steven Spielbergs Minority Report(2002), eine Filmstory über eine Polizeitruppe, die vorsorglich zukünftige Kriminelle aufspüren und verhaften kann, auf eine Erzählung von Philip K. Dick aus dem Jahr 1956 zurück.

Dick stellte sich vor, dass die Zukunftspolizei sich sogenannter „Precogs“ bedienen könnte, Menschen mit hellseherischen Fähigkeiten. So visionär Dick auch gewesen sein mag, der Kalifornier konnte sich noch nicht die unfassbaren Rechenleistungen der Computer vorstellen. Heute leben wir in einer Welt, die Dick damals zumindest erahnte: In mehreren US- Städten gibt es das System PredPol (Predictive Policing), das mit Google Street View verbunden ist und auf Algorithmen aufbaut, die es der Polizei möglich machen, vorauszusagen, in welchem Viertel einer Stadt Einbrecherbanden oder Plünderer aktiv werden. Pred- Pol wird bald auch nach Europa kommen.

Roboter machen sich in unserem täglichen Leben breit, unser (zukünftiges) Verhältnis zu ihnen ist beispielsweise im Zentrum der schwedischen TV-Serie Real Humans (auf Arte). Haben diese Wesen Rechte? Wird man sich strafbar machen, wenn man sich ihnen gegenüber grausam verhält – wie bei der Misshandlung von Tieren?

Diese Fragen werden die westlichen Juristen und Philosophen beschäftigen, aber es ist in Asien, wo die reale Entwicklung die Debatte entscheiden wird. Die Überalterung der Bevölkerung, der Mangel an Arbeitskräften und an Frauen wegen der selektiven Abtreibung von weiblichen Föten (einer Folge der chinesischen Ein-Kind-Politik) werden immer mehr Substitute erfordern.

Man braucht nur „Yangyang“ anzuschauen, jenen weiblichen Humanoiden, der am 29. April auf der Global Mobile Internet Conference in Peking vorgestellt wurde, „um das junge Publikum für die Robotik anzusprechen“. Nehmen wir diesem von einem Japaner konzipierten und in Schanghai gebauten Roboter die Brillen ab und kleiden wir ihn reizvoll: Dann kann man sich das Potenzial vorstellen, wenn künftig 20 bis 30 Prozent der Männer in China und Indien dem Economist zufolge mangels Partnerinnen zum Zölibat verdammt sein werden …

Norvig ist nicht der Einzige, der in der Science-Fiction stimulierende und beunruhigende Hypothesen findet, wie in dem schönen Film Ex Machina von Alex Garland. Am 1. Mai 2014 haben vier hochkarätige Wissenschafter – die Briten Stephen Hawking (Astrophysiker) und Stuart Russell (Spezialist für künstliche Intelligenz, KI) sowie die Amerikaner Max Tegmark (Kosmologe und Wissenschaftsphilosoph) und Frank Wilczek (Nobelpreisträger für Physik) – anlässlich des Filmstarts von Transcendence in der britischen Tageszeitung The Independent ihre Verwunderung darüber ausgedrückt, dass es völlig an einer öffentlichen Diskussion über die intelligenten Maschinen mangle.

Johnny Depp spielt in Transcendence einen Forscher, dessen Gehirn mit einem Computer verschmilzt, während eine Gruppe „Revolutionäre Unabhängigkeit von Technologie“ (RIFT) subversive Attentate gegen KI-Forschungslabore organisiert. Das Thema des Films ist die „Singularität“: Damit ist der Moment gemeint, zu dem sich eine Maschine mittels künstlicher Intelligenz erstmals selbst verbessern kann. Gerade dieser Singularitätsmoment ist es, der unsere vier Wissenschafter beunruhigt.

„Wenn eine außerirdische Zivilisation uns eine Nachricht senden würde: ,Wir kommen in einigen Jahrzehnten‘, würden wir dann nur antworten: ,Okay, ruft dann an, wir werden das Licht anmachen‘? Wohl nicht. Aber das ist es mehr oder weniger, was mit der künstlichen Intelligenz passiert“, stellen sie fest. Ihnen zufolge wäre die Erfindung von Maschinen, die unsere Intelligenz übersteigen, „das größte Ereignis in der Geschichte der Menschheit. Leider könnte es auch das letzte sein.“

Einer Kirche näher als Nasdaq

Im deutschsprachigen Raum wird die Gegenwart immer vor dem Hintergrund der Vergangenheit interpretiert, d. h. der Naziherrschaft und des Kommunismus. „Stasi-Barbie“, schrieben die deutschen Blätter, als man erfuhr, dass die Firma Mattel Ende 2015 eine vernetzte Puppe auf den Markt bringen wird. Das Problem geht jedoch weit über die ständige Überwachung des Einzelnen, wie von Edward Snowden angeprangert, oder über die kommerzielle Ausbeutung von gesammelten Daten hinaus. Denn Google, das in den nur 17 Jahren seines Bestehens zum mächtigsten Unternehmen der Welt geworden ist, ist viel mehr als eine Firma, die nach Profit strebt: Es ist die Matrix einer Religion der Technologie.

Der Zusammenbruch des kommunistischen Systems hat zu seinem Wachstum wesentlich beigetragen. Es ist nicht mehr der vom Marxismus geforderte Wandel der sozialen Verhältnisse, der zu einer Verbesserung der Gesellschaft beiträgt, auch nicht, wie nach alten humanistischen Idealen, Erziehung und Kultur. Es ist der technische Fortschritt, der die Armut beseitigen, die Umwelt retten, Leid, Krankheit und, warum auch nicht, auch den Tod besiegen soll. „Wenn Sie von religiösem Mythos sprechen“, meint der Anthropologen Eric Guichard, „denken Sie wohl immer an ferne Völker, bei denen man sich unter einem Mangobaum versammelt. Hier haben Sie Megamessen mit Leuten in Anzug und Krawatte“ (oder eben in einem farbig getupften T-Shirt).

In den letzten zwei Jahren hat Google über zehn Spitzenbetriebe der Robotik und der KI gekauft, wie etwa Deep Mind, ein Start-up, das auf sogenanntes Deep Learning spezialisiert ist: das Selbstlernen von Maschinen dank einer dem menschlichen Hirn nachempfundenen IT-Architektur. Die in Mountain View ansässige Firma hat auch Calico gegründet, ein Projekt mit dem Anspruch, die „Grenzen des Todes hinauszuschieben“.

Dieser regelrechte Kaufrausch kommt einem qualitativen Sprung gleich, den die Konkurrenten von Google nicht antizipiert hatten. Einer der wenigen in Frankreich, die das System hinter diesen Übernahmen verstanden haben, ist der Chirurg Laurent Alexandre, der in der Beilage Sciences & Médecine von Le Monde schreibt. Für ihn ist Google „einer Kirche näher als dem Nasdaq“. Alexandre ließe sich schwer in das Lager der Modernisierungsfeinde einordnen: Er ist mit der Medizin-Webseitedoctissimo zu Reichtum gekommen und leitet eine Firma, die sich auf DNA-Sequenzierung spezialisiert hat. Und er ist überzeugt, dass Google sich zum Ziel gesetzt hat, „seine Suchmaschine zur KI hin zu entwickeln“ . Politische Probleme wären dann nicht auszuschließen: Sollte nämlich die Firma die weltweite Führung im Bereich NBIC (Nanotechnologie, Biomedizin, Informatik und Kognitionswissenschaften) übernehmen, „könnte sie mächtiger werden als viele Staaten“.

Dass Ray Kurzweil Ende 2012 zum Gesamtverantwortlichen für die Forschungstätigkeit von Google ernannt wurde, lässt auf die Strategie des Megakonzerns schließen. Mit seinen 67 Jahren ist Kurzweil nicht nur ein genialer Informatiker, ein Pionier der optischen Erkennung von Schriftzeichen, Inhaber so mancher Patente, und Berater amerikanischer Militärs. Kurzweil ist darüber hinaus auch so etwas wie der Papst des Transhumanismus.

Diese in den 1950er-Jahren entstandene Strömung hat lange Zeit kaum mehr Einfluss auf unsere Gesellschaft gehabt als die Rosenkreuzer, auch wenn es von Anfang an nicht an Militanz in den Forschungseinheiten z. B. bei der Nasa oder bei Arpanet, dem Vorfahren des Internets, gemangelt hat. Aber seit die transhumanistische Ideologie die Führungsetage von Google derart beeinflusst, dass diese gar ihren bekanntesten Repräsentanten in eine Schlüsselposition hievt, ändert sich die Perspektive grundlegend.

Kurzweil leitet die „Singularity University“, die von Google und der Nasa finanziert wird: Sie bietet Seminare, die die Eliten der Welt auf den Moment vorbereiten sollen, zu dem Maschinen uns übertreffen werden. Für die Transhumanisten wäre es unnötig, ja sogar gefährlich, sich einer derartigen Entwicklung entgegenzustemmen. Das würde bedeuten, Forschung in den Untergrund zu verbannen, wo deren Ergebnisse von bösen Mächten genutzt werden könnten.

Um dem ungleichen Wettbewerb mit den intelligenten Maschinen standhalten zu können, die die Macht der Zahlen und der Kommunikation im Netz beherrschen, bestehe die einzige Chance der Menschen in ihrer Fähigkeit, ihre eigene Intelligenz zu „steigern“, sei es durch elektronische Implantate, die auf das Gehirn wirken (Google Glass ist ein Prototyp), sei es durch die Beeinflussung der natürlichen Auslese. Das ist das „Bio-Engineering“, das im Westen ethischer Argumente wegen in Verruf steht, jedoch heimlich in den asiatischen Dependancen der technisch-industriellen Galaxie mit enormem Aufwand betrieben wird.

Kein Tabu in China

Es ist wohl kein Zufall, dass ein chinesisches Team in den Medien der ganzen Welt mit der Meldung Schlagzeilen gemacht hat, dass es das genetische Erbgut nicht lebensfähiger Embryonen manipuliert habe. Anfang 2013 hat China mit einer großen Kohorte von Freiwilligen ein Programm zur Sequenzierung der DNA von Hochbegabten gestartet. Der damalige Chef dieses Projektes am Beijing Genomics Institute (BGI), das „Wunderkind“ Zhao Bowen, zeigte sich völlig entspannt: Für den Westen, erklärte er dem Wall Street Journal, sei der genetische Anteil an der Intelligenz ein Tabu, nicht jedoch für China.

Bis jetzt ist das fragliche „Gen der Intelligenz“ nicht entdeckt worden. Aber das BGI, ein Freischärler am Rande der offiziellen Wissenschaft (das Institut ist wegen seiner „verrückten“ Ideen aus der chinesischen Akademie der Wissenschaften ausgeschlossen worden, hat aber immerhin ein Viertel der DNA-Analysen des Planeten erzeugt), will ein Labor zukünftiger Entwicklungen sein. Wie sein Vorstand Jian Wang dem Magazin New Yorker sagte: „Sie [der Westen] brauchen, dass jemand das alles sprengt.“ Gemeint waren die lästigen bioethischen Regeln und Protokolle.

Wozu die Veranlagung besonderer Intelligenz besser verstehen, wenn man in der Folge nicht bereit ist, dank der Präimplantationsdiagnostik eine Selektion der Embryonen mit dem besten neurogenetischen Erbgut vorzunehmen? Gerade zu einer Zeit, in der Wissenschafter die Hypothese in den Raum stellen, dass dank des erfolgreichen Kampfs gegen die Säuglingssterblichkeit die Mechanismen zur natürlichen Auslese beim Menschen allmählich abnehmen, gerade in einer solchen Zeit wäre die Versuchung groß, unsere Spezies auf anderem Weg zu verbessern. Schließlich sind wir einem unbarmherzigen Wettbewerb mit den intelligenten Maschinen ausgesetzt.

Menschheit 2.0 ist der Titel des letzten Buches von Kurzweil, der mit Prognosen nie gegeizt hat. Eine typisch transhumanistische Sorge, „den Tod zu euthanasieren“, scheint daher nur sinnvoll. Wozu zig Milliarden Dollar investieren, um das menschliche Hirn zu verbessern, wenn man ohnehin mit 65 an Krebs oder mit 85 durch Schlaganfall stirbt?

Kurzweil und Sergey Brin, einer der beiden Erfinder von Google neben Larry Page, haben den Tod herausgefordert. Brin weiß, dass er genetisch für Parkinson prädisponiert ist. Seine Frau, die Biologin Anne Wojcicki, hat 23andMe gegründet, eine Firma für Gentests. Diese gehört zu Google Life Sciences, die heute ein Drittel des Forschungsbudgets der Firma beansprucht und Verträge mit dem Pharmariesen Novartis geschlossen hat. Kurzweil und Brin setzen voll auf „Nano-Bots“: Unsichtbar gemacht, um den Antikörpern zu entgehen, werden sie sich in unserem Körper tummeln, wie die Miniaturmediziner in derFantastischen Reise (1966), dem Science-Fiction-Film von Richard Fleischer.

Für die Anthropologin Daniela Cerqui von der Universität Lausanne, die seit Jahren über die Mensch-Maschine-Hybridisierung nachdenkt, wird die praktisch grenzenlose Erweiterung der therapeutischen Anwendung dank der NBIC vor allem die Chancenungleichheit beim Zugang zur Medizin verstärken. Und die Idee, „dass man nichts zu ändern braucht außer uns selbst“, verfestigen.

Wir sollten uns auf eine mögliche Allianz von Google und China gefasst machen. China, ein Fünftel der Weltbevölkerung, ist das einzige Beispiel einer sehr alten Zivilisation, die niemals das Konzept der Transzendenz gekannt hat: Religiöse Überlegungen spielen keine Rolle, nur Ordnung und Harmonie zählen, beide werden heute mit eiserner Hand vom kommunistischen Staat gesichert. Wenn die Entscheidung an der Staatsspitze getroffen würde, den Weg der Menschheit 2.0 zu beschreiten, wird es dazu kommen.

Man beginnt erst allmählich, die Auswirkungen des allgemeinen Einsatzes von Robotern auf die Arbeitswelt durchzudenken. Der Chirurg Laurent Alexandre erwartet, dass um 2040 niemand mehr akzeptiert, von menschlicher Hand operiert zu werden, genauso wie wir heute uns weigern würden, ein Flugzeug mit ausgeschaltetem Bordcomputer zu besteigen. Wenn die Robotik selbst zu derart komplexen Bewegungen wie denen eines Chirurgen fähig sein wird, werden wesentlich weniger qualifizierte Arbeitsposten verschwinden. Die enormen durch die Robotik erreichten Produktivitätsgewinne würden es wohl erlauben, den Verlust der Jobs mit einem von jeder Arbeit unabhängigen Mindesteinkommen zu kompensieren.

Ehe man beginnt, von einem künftigen Paradies zu träumen, sollte man sich darauf einstellen, dass diese Entwicklungen kaum friedlich ablaufen dürften. Gegen Transhumanisten werden sich „Bio-Konservative“ formieren: die Mehrheit der Umweltschützer, Souveränisten, die auf die Unabhängigkeit ihrer Nationen setzen, die etablierten Religionen und wohl auch die Verlierer der neuen Entwicklung, von denen ein Teil aus Verzweiflung gewaltsam gegen die künstliche Intelligenz vorgehen würde. Die Neo-Ludditen des RIFT (im England des beginnenden 19. Jahrhunderts zerstörten die Ludditen die ersten Spinnereien der Textilindustrie), wie sie in Transcendence zu sehen sind, wären nicht so fern der Realität.

Bereits 2013 warnten Google-CEO Eric Schmidt und der junge Jared Cohen, ein demokratischer Ex-Diplomat, der den Thinktank Google Ideas leitet, in ihrem Buch The New Digital Age davor, dass die 52 Prozent der Weltbevölkerung unter 30, die in benachteiligten Regionen leben, ein enormes gewaltbereites Reservoir bildeten – und dass nur die Firmen, die sich mit Spitzentechnologie beschäftigen, dieses Reservoir zähmen könnten.

Abschließende Worte von George Dyson, einem US-Wissenschaftshistoriker mit bemerkenswerter Laufbahn: Seine Eltern waren Professoren am berühmten Institute of Advanced Study in Princeton (er Physiker, sie Mathematikerin), seine Babysitterin die Assistentin von Einstein. Dyson selbst verließ sein komfortables Lebensumfeld, um zwanzig Jahre lang in einem Baumhaus zu leben und, wie die Ureinwohner von Alaska, Kajaks zu bauen.

Für diesen atypischen Beobachter sollten sich die Menschen nichts vormachen: Die Maschinen haben schon die Oberhand. Und ihr „Urteilsvermögen“ werde vielleicht das der Institutionen, „denen wir so lange die Macht anvertraut haben, wie der Kirche, die sie nicht notwendigerweise gut genutzt haben“, übertreffen. Die Technologie, hat Dyson dem französischen Dokumentaristen Antoine Viviani erklärt, sei „ein umfassenderer Geist als der des Menschen“, ein Geist, der „Fähigkeiten besitzt, die wir in der Religion suchen, um den Tod zu überwinden“. Wir erleben die Geburt eines neuen Universums, „als ob man im Teleskop die ersten Sekunden nach dem Big Bang beobachten würde“. Und wenn einmal künftige Generationen („sollte es sie noch geben“, fügt er mit trockenem Humor hinzu) auf unsere Epoche zurückblicken, werden sie sich sagen: „Welch eine Chance hatten sie, all das mitzuerleben.“ Aber Dyson warnt uns: „Vielleicht wartet der Teufel noch immer, und er will sich der Computer bedienen. Unsere Aufgabe als menschliche Wesen ist es, sicherzustellen, dass die Computer nicht die Instrumente des Teufels werden. Dass sie das sein könnten, wäre durchaus möglich.“ (Joëlle Stolz, 7.6.2015)“

Facebook Messenger On Android Hits 1 Billion Downloads

Only two companies have apps with over 1 billion Google Play downloads, and the other is Google. Today Facebook proved just how big a business replacing SMS can be, as its leader David Marcus announced Messenger has now been downloaded over 1 billion times on Android. It joins Facebook and WhatsApp, and Google’s Gmail, YouTube, Search, and Maps in this very exclusive club.

Messenger’s strategy of layering modern mobile sharing features over a speedy texting app has paid off, and it looks like Facebook’s just getting started. With VOIP, video calling, stickers, voice clips, peer-to-peer payments, location, and a whole platform of third-party content creation apps, Messenger wants to own every way you communicate. And it partially is for well over 600 million users.

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Combined with WhatsApp’s streamlined SMS alternative, Facebook controls messaging in a way that deeply insulates it from disruption. Snapchat and Yik Yak might steal a few users from its social network feed, but Facebook’s already focusing on the next fundamental communication utility.

In fact, Facebook has been subtly baking Messenger munch deeper into its product.

When you graph search for people, like friends who like a certain band, Facebook shortcuts you to ping them on Messenger, not visit their profile. When it’s a friend’s birthday, in some cases Facebook now recommends that you message them Happy Birthday, rather than writing it on their wall.

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Just last week, Facebook overhauled how Messenger handles map and location sharing to lay the groundwork for a slew of new GPS-enabled features. Before, finding where to meet up with people was the domain of Nearby Friends in the main Facebook app.

And Facebook’s secret weapon in the messaging wars is that chat isn’t where it makes its money. Rather than having to cram Messenger full of ads or convince you to buy Sticker packs, it just has to tie people closer to its big brother Facebook where lucrative mobile ads earn enough money to provide for the whole family.

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Getting to this point wasn’t easy. Facebook had offend the pride of its whole userbase by telling them they were required to download whole other app for Messaging. It wasn’t sweet, but the medicine went down, and Facebook saw engagement rise once chat wasn’t buried in its blue behemoth. Freed from the extra weight, Messenger was thin and agile enough to build out its bells and whistles.

With former PayPal President David Marcus in command and expert product guy Stan Chudnovsky as his first mate, in just the last six months Messenger has:

Meanwhile, the other giant with deep enough pockets to fund a true attempt at owning messaging has spent the past few years distracted by moonshots. Google was late to launch its mobile messenger, which was dragged down by Google Plus. It squandered its Hangouts product’s early lead in video chat, and missed on the chance to acquire WhatsApp, which could have turned this into a two-horse race.

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Instead, Facebook saw that messaging was the center of mobile, the app you use the most times per day. If it’s the reason you open your phone at first, it’s wedged a foot in the door to become the second and third thing you do too. And with China’s WeChat pioneering the chat-app-as-a-portal roadmap, Facebook can just port what works to the rest of the world.

After years of people asking what would be the Facebook killer, Facebook happily provided its own answer.

Quote: http://techcrunch.com/2015/06/09/the-new-facebook

Google und Facebook geben Satelliten-Internet auf

Sowohl Google als auch Facebook haben ihre ambitionierten Pläne für eigene Internet-Satelliten aufgegeben, weil die Vorhaben schlicht zu teuer sind. Doch es gibt ja noch Virgin Galactic und Elon Musks SpaceX, die ebenfalls hoch hinaus wollen.

Facebook hat nach einem Bericht von The Information den Plan aufgegeben, eine Milliarde US-Dollar für den Bau und den Start eines Satelliten auszugeben, der Kontinente mit Internetdiensten versorgen kann. The Information hat die Bestätigung von zwei Personen erhalten, die mit dem Projekt vertraut sind.

Facebook ist nicht etwa allein mit dieser Entscheidung. Google will auch keine großen Investitionen in ein eigenes, satellitengestütztes Internet machen, berichtet die Website. Vorher gab es Pläne, mit kleinen Satelliten eine Netzverbindung für entlegene Regionen zu schaffen. Das wollten die Unternehmen nicht aus reinem Enthusiasmus, sondern aus knallharten geschäftlichen Überlegungen heraus tun, um mehr Kunden für ihre Angebote zu gewinnen. Doch die Kosten scheinen einfach zu hoch zu sein und in keinem Verhältnis zu möglichen Einnahmen zu stehen, so The Information.

Facebook will künftig lieber Kapazitäten von bestehenden Satellitenverbindungen mieten oder mit anderen Projekten sein Ziel erreichen. Facebook wollte sogar einen eigenen Satelliten bauen. Diese Pläne wurden nun aufgegeben. Angeblich wollte Facebook vor kurzem noch ins Satelliten-Startup von Greg Wyler investieren, dessen Projekt Oneweb Hunderte von Satelliten ins All transportieren wolle. Beteiligt an dem Unternehmen sind Qualcomm und Richard Bransons Virgin Group.

Google hatte kürzlich erst eine Milliarde US-Dollar in Elon Musks SpaceX investiert. Das Unternehmen will Raketen zur Beförderung der Satelliten und wohl auch die Erdtrabanten selbst bauen. SpaceX teilte später mit, dass die Investition und das Satelliten-Internet-Projekt nichts miteinander zu tun haben.

Googles Drohnen-Experiment für die Internetversorgung weiter Flächen läuft zwar weiter, hat aber einen herben Dämpfer erlitten. Das riesige Forschungsflugzeug stürzte während eines Testflugs ab.

Nach Angaben von The Information hätte einer von Facebooks Satelliten 500 Millionen US-Dollar gekostet. Die Technik besitzt zudem eine hohe Latenz, so dass der Nutzen bei vielen Anwendungen auf der Strecke bleibt.

Google verfolgt auch Pläne, einen Internetzugang mit hochfliegenden Ballons zu realisieren. Googles Project Loon, das auf eine Internetversorgung von abgelegenen Regionen mit ungelenkten Wetterballons setzt, wird eifrig weiterverfolgt.

Zitat: http://www.golem.de/news/geplatzte-traeume-google-und-facebook-geben-satelliten-internet-auf-1506-114541.html

Self-driving cars and the Trolley problem

Google recently announced that their self-driving car has driven more than a million miles. According to Morgan Stanley, self-driving cars will be commonplace in society by ~2025. This got me thinking about the ethics and philosophy behind these cars, which is what the piece is about.

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Source: Morgan Stanley Research

Laws of Robotics

In 1942, Isaac Asimov introduced three laws of robotics in his short story “Runaround”.

They were as follows:

  1. A robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm.
  2. A robot must obey the orders given it by human beings, except where such orders would conflict with the First Law.
  3. A robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.

He later added a fourth law, the zeroth law:

0. A robot may not harm humanity, or, by inaction, allow humanity to come to harm.

Though fictional, they provide a good philosophical grounding of how AI can coexist with society. If self driving cars, were to follow them, we’re in a pretty good spot right? (Let’s leave aside the argument that self-driving cars lead to loss of jobs of taxi drivers and truck drivers and so should not exist per the 0th/1st law)

Trolley Problem

However, there’s one problem which the laws of robotics don’t quite address.

It’s a famous thought experiment in philosophy called the Trolley Problem and goes as follows:

Say a trolley is heading down the railway tracks. Ahead, on the tracks are five people tied down who cannot move. The trolley is headed straight for them, and will kill them. You are standing some distance ahead, next to a lever. If you pull this lever, the trolley switches to a different set of tracks, on which there is one person. You have two options:

1. Do nothing, in which case the trolley kills the 5 people on the main track.

2. Pull the lever, in which case the trolley changes tracks and kills the one person on the side track.

What should you do?

Trolley

The trolley problem illustrated

It’s not hard to see how a similar situation would come up in a world with self-driving cars, with the car having to make a similar decision.

Say for example a human-driven car runs a red light and a self-driving car has two options:

  1. It can stay its course and run into that car killing the family of five sitting in that car
  2. It can turn right and bang into another car in which one person sits, killing that person.

What should the car do?

From a utilitarian perspective, the answer is obvious: to turn right (or “pull the lever”) leading to the death of only one person as opposed to five.

Incidentally, in a survey of professional philosophers on the Trolley Problem, 68.2% agreed, saying that one should pull the lever. So maybe this “problem” isn’t a problem at all and the answer is to simply do the Utilitarian thing that “greatest happiness to the greatest number”.

But can you imagine a world in which your life could be sacrificed at any moment for no wrongdoing to save the lives of two others?

Now consider this version of the trolley problem involving a fat man:

As before, a trolley is heading down a track towards five people. You are on a bridge under which it will pass, and you can stop it by putting something very heavy in front of it. As it happens, there is a very fat man next to you — the only way for you to stop the trolley is to push him over the bridge and onto the track, killing him to save five people. Should you do it?

Most people that go the utilitarian route in the initial problem say they wouldn’t push the fat man. But from a utilitarian perspective there is no difference between this and the initial problem — so why do they change their mind? And is the right answer to “stay the course” then?

Kant’s categorical imperative goes some way to explaining it:

Act only according to that maxim whereby you can, at the same time, will that it should become a universal law.

In simple words, it says that we shouldn’t merely use people as means to an end. And so, killing someone for the sole purpose of saving others is not okay, and would be a no-no by Kant’s categorical imperative.

Another issue with utilitarianism is that it is a bit naive, at least how we defined it. The world is complex, and so the answer is rarely as simple as perform the action that saves the most people. What if, going back to the example of the car, instead of a family of five, inside the car that ran the red light were five bank robbers speeding after robbing a bank. And sat in the other car was a prominent scientist who had just made a breakthrough in curing cancer. Would you still want the car to perform the action that simply saves the most people?

So may be we fix that by making the definition of Utilitarianism more intricate, in that we assign a value to each individuals life. In that case the right answer could still be to kill the five robbers, if say our estimate of utility of the scientist’s life was more than that of the five robbers.

But can you imagine a world in which say Google or Apple places a value on each of our lives, which could be used at any moment of time to turn a car into us to save others? Would you be okay with that?

And so there you have it, though the answer seems simple, it is anything but, which is what makes the problem so interesting and so hard. It will be a question that comes up time and time again as self-driving cars become a reality. Google, Apple, Uber etc. will probably have to come up with an answer. To pull, or not to pull?

Lastly, I want to leave you another question that will need to be answered, that of ownership. Say a self-driving car which has one passenger in it, the “owner”, skids in the rain and is going to crash into a car in front, pushing that car off a cliff. It can either take a sharp turn and fall of the cliff or continue going straight leading to the other car falling of the cliff. Both cars have one passenger. What should the car do? Should it favor the person that bought it — its owner?

Google launching its Self-Driving Car in Silicon Valley This Summer 2015

Further Reading:

http://www.nytimes.com/2015/05/16/technology/google-to-test-bubble-shaped-self-driving-cars-in-silicon-valley.html?smid=nytcore-ipad-share&smprod=nytcore-ipad&_r=0

Photo

A prototype of Google’s self-driving car. Credit Tony Avelar/Associated Press

SAN FRANCISCO — The world is one step closer to the day when people can, in good conscience, drive to work while sipping coffee, texting with a friend and working on a laptop computer.

On Friday, Google announced that sometime this summer several prototype versions of its self-driving cars are set to hit the streets of Mountain View, Calif., the search giant’s hometown. The move is still just another round of testing but it is a significant step toward a pilot program in which regular consumers could ride in self-driving cars.

Google has long been testing its self-driving car technology with a fleet of Lexus sport utility vehicles that have driven about a million miles on public roads, and that continue to put in 10,000 miles each week.

Traditional automakers are also pushing the envelope of driverless tech with on-the-road testing of their own autonomous prototypes, and the industry predicts that by 2020 those dreams could come true.

Getting there is now much more about software than hardware. The systems of radar, lasers and cameras currently used by Google and automakers have grown so sophisticated that the vehicles can easily monitor the road in all directions — even beyond what the eye can see. The tough part is figuring out what to do with all that information.

In essence, the cars need an electronic brain that knows how to drive in a world where human drivers, as well as pedestrians and bicyclists, often do unpredictable things.

They also need to understand regional differences. Drivers in Boston, for instance, often behave differently than those in Atlanta or Los Angeles, where unspoken rules of the road and cultural cues can vary.

City environments are particularly challenging, and require software with much more flexibility and power. That’s one of the reasons Google (and its rival, Apple) hope their software acumen can help them solve the puzzle. And now that Google will be testing its new bubble-shaped cars on public roads near its Mountain View headquarters, it’s getting one step closer to honing its predictive technology for urban settings.

Unlike the fleet of self-driving Lexuses that are already on the road, Google’s prototype, which looks like a golf cart with doors, is designed to be a fully autonomous car in which people get in, set their destination and relax as the car does the work. The prototypes cannot go faster than 25 miles per hour and, for now, have a steering wheel and pedals so that a “safety driver” could take over.

The steering wheel is a legal requirement, but Google’s plan is to take the driver out of driving completely.

Earlier this year, during a presentation at the South by Southwest festival in Austin, Astro Teller, head of the Google X research division that created the self-driving car, said that in autumn 2012 the company started allowing Google employees to take the Lexus version home and self-drive on the freeway, so long as they kept paying attention in the event of an emergency.

Despite this, the employees got used to self-driving and stopped paying attention.

“The assumption that humans can be a reliable backup for the system was a total fallacy,” Mr. Teller said in the presentation. “Once people trust the system, they trust it.” Google realized the best thing to do “was to make a car that has no steering wheel, that has no brake pedal, that has no acceleration pedal — that drives itself all the time, from point A to point B, at the push of a button.”

Of course, nothing is accident-proof. Earlier this week, Chris Urmson, director of Google’s Self-Driving Car Project, disclosed that self-driving cars had been in 11 “minor accidents” in which there was only light damage and no injuries, and that “not once was the self-driving car the cause of the accident.”

This included seven rear-end collisions, a couple of wrecks in which cars were sideswiped and one crash in which the self-driving car was hit by a driver who rolled through a stop sign.

The challenge of city driving is one reason driverless technology has first arrived on highways. In the coming months, Tesla Motors has promised to introduce an “autopilot” feature that can take over highway driving in certain conditions. Next year, other automakers will do the same, such as General Motors’ “Super Cruise,” which will allow hands-off-the-wheel, foot-off-the-pedals highway driving.

Parking is another area that is poised for an overhaul. Companies like Ford already offer cars that pull into parking spaces automatically. The French supplier Valeo, which works with multiple automakers, is now working on technology aimed at parking garages where you can pull up to a garage and get out, leaving your car to find an available space and park itself.

When you’re ready to leave, the car acts like a robotic valet as it unparks and meets you out front.

Media Companies: Don’t Let Your Traffic Run Out the Side Door

With the launch of Facebook’s Instant Articles, media companies have two choices: (a) integrate deeply with Facebook — fast load times! better experience! (b) skip this opportunity and risk falling further behind in the traffic race driven from Facebook. Given that Facebook has become such a huge traffic driver to so many media sites, in reality, most have no choice to make. Yet while Facebook and, of course, Google drive significant traffic volume, that traffic is not always the best. It is often one page only, and comes with very short sessions. Especially on mobile. It doesn’t have to be this way.

Before the Internet, when readers picked up a newspaper, magazine, a book, pretty much any piece of media, they started at the front. An editor chose what went first, what was shown biggest, what might appear “above the fold”. This was the “front door” and it mattered.

But as media began to flourish online, this shifted dramatically. The “side door” became the new “front door”. Traffic came directly to articles — links indexed by Google, links shared on Facebook, Twitter, Digg, Reddit, email, etc. Importantly, users who entered through the side door compounded the metrics that media companies could monetize.

Subsequently, editors have moved from deciding what goes on the front door to managing data and optimizing getting the most traffic from SEO or social. Some start-up media companies are now going as far as giving up on owning houses all together and instead living inside the halls of social platforms like Facebook.

No question, side door traffic is important. But the truly valuable and beloved companies have built a real front door — one that converts to repeatable, direct visits.

Social media companies understand this — traditional media companies could stand to learn from them. Instagram is a great example of a company that started through the side door, and quickly transitioned users to its own version of a front door. Users who came to Instagram via links shared on Facebook and Twitter quickly learned to visit Instagram directly. Every opportunity for exposure of this content was obsessively converted into users who began to sign up for Instagram and got sucked into it as a preferred way to view photos and content from celebrities, media, and friends. Similarly, Meerkat is working hard to pull off the same. (Disclosure: Josh Elman is an investor in Meerkat.) For Meerkat, a strong front door is everything now — it means an audience of people opening the app and using Meerkat to discover the live streams they want to see instead of just keeping an eye out for a tweet in their stream.

Jonah Peretti discussed the potential of recognizing your distributed audiences and finding ways to monetize them during his recent keynote at SXSW. But he didn’t touch on the significant numbers that BuzzFeed sees in their direct audience on site. With over 200 million uniques, Buzzfeed has developed a dedicated, loyal and fanatical audience which has become a key part of spreading into the larger distributed audiences.

The Three Audiences for Any Online Property

There is a framework for how to think about users in these different groups — the Loyalists, the Subscribers and the Casuals — and why it’s important to get as many of them to come regularly to your front door.

The Loyalists

Loyalists are what make companies worth billions of dollars. Loyalists love a property enough to come to it directly and regularly. They are an audience that is sticky and not going away. At HuffingtonPost, when a big news story would break, the front page traffic would surge — not just the side door traffic from the article of the story spreading. People had learned to think of it in the context of important news. This applies to non-media properties, too. For Uber, this means opening the app when I need a ride.

Loyalists are also vital to growing the Subscribers and Casuals audience. It is the loyalists who share content seconds after publish — creating opportunities for the company to grow the Subscribers and Casuals audience.

The Subscribers

Subscribers come back to a property over and over — though often through the side door. Subscribers will like a property on Facebook, follow them on Twitter and/or subscribe to their emails. Their discovery mechanism is still Facebook, Twitter, Email etc. But they have decided to consciously invite that property into their stream. They often engage with that content, clicking to sites as often as 10x a week and frequently sharing the content with their network.

Subscribers are living in a world where their feed is getting increasingly confusing and over-saturated. They will miss most of the content from the properties they subscribe to — especially as the algorithmic feeds on those platforms shift.

The Casuals

If an online property is built correctly, the casuals should be the largest audience. This is the group of people who come by and visit when they are exposed to an interesting link. In the best cases, casuals have become familiar with the property enough to recognize it in their streams, but they are still not yet enticed to dive deeper and to start actively following that property.

If the most successful media companies were tracking and releasing their casual audience numbers, they would be well past 10 billion and likely nearing on 20 to 30 billion impressions. For media companies, it is increasingly vital that they find ways to monetize these audiences, giving opportunities to premium sponsors to play part in this extended reach.

The Long View on Conversion

When a Casual user visits a site for the first time, the property often tries very hard to convert them. Immediately, the user is bombarded by popup screens to “like on Facebook”, or “subscribe by email”, or ads which attempt to monetize the user. All of these experiences can scare the Casual right off of the site.

Better to play it cool. Perhaps wait until the third time a Casual user visits to say, “Hi! We see you here a lot. Do you want to subscribe?”

It takes time to do this, but the right investments can lead to significant numbers of Loyalists. At RebelMouse we are seeing this happen with clients like the Dodo, who had a single video on Facebook reach more than 30 million casuals. The foundation is built on a core group of loyalists who make Dodo their homescreen, install the app and come back through native notifications. This has allowed their organic reach to grow exponentially and build a material subscriber audience in a short period of time.

The best companies need to prove that they can use the side door not just as an endgame but as way to convert into real front door traffic. Companies who abandon the quest for a loyalist audience are deciding — consciously or not — to build a much less ambitious company, one that relies on an ecosystem that can change its rules on a whim. They also are unlikely to be able to build the same size of extended audience because they lack the consistent seeding of content that loyalists bring.

Google gets green lights for their self-driving vehicle prototypes

http://googleblog.blogspot.co.at/2015/05/self-driving-vehicle-prototypes-on-road.html

„When we started designing the world’s first fully self-driving vehicle, our goal was a vehicle that could shoulder the entire burden of driving. Vehicles that can take anyone from A to B at the push of a button could transform mobility for millions of people, whether by reducing the 94 percent of accidents caused by human error (PDF), reclaiming the billions of hours wasted in traffic, or bringing everyday destinations and new opportunities within reach of those who might otherwise be excluded by their inability to drive a car.

Now we’re announcing the next step for our project: this summer, a few of the prototype vehicles we’ve created will leave the test track and hit the familiar roads of Mountain View, Calif., with our safety drivers aboard.

Our safety drivers will test fully self-driving vehicle prototypes like this one on the streets of Mountain View, Calif., this summer.

We’ve been running the vehicles through rigorous testing at our test facilities, and ensuring our software and sensors work as they’re supposed to on this new vehicle. The new prototypes will drive with the same software that our existing fleet of self-driving Lexus RX450h SUVs uses. That fleet has logged nearly a million autonomous miles on the roads since we started the project, and recently has been self-driving about 10,000 miles a week. So the new prototypes already have lots of experience to draw on—in fact, it’s the equivalent of about 75 years of typical American adult driving experience.

Each prototype’s speed is capped at a neighborhood-friendly 25mph, and during this next phase of our project we’ll have safety drivers aboard with a removable steering wheel, accelerator pedal, and brake pedal that allow them to take over driving if needed. We’re looking forward to learning how the community perceives and interacts with the vehicles, and to uncovering challenges that are unique to a fully self-driving vehicle—e.g., where it should stop if it can’t stop at its exact destination due to construction or congestion. In the coming years, we’d like to run small pilot programs with our prototypes to learn what people would like to do with vehicles like this. If you’d like to follow updates about the project and share your thoughts, please join us on our Google+ page. See you on the road!

Accident Causes of the Google Self-Driving Car

Source: https://medium.com/backchannel/the-view-from-the-front-seat-of-the-google-self-driving-car-46fc9f3e6088

 

The View from the Front Seat of the Google Self-Driving Car

After 1.7 million miles we’ve learned a lot — not just about our system but how humans drive, too.

About 33,000 people die on America’s roads every year. That’s why so much of the enthusiasm for self-driving cars has focused on their potential to reduce accident rates. As we continue to work toward our vision of fully self-driving vehicles that can take anyone from point A to point B at the push of a button, we’re thinking a lot about how to measure our progress and our impact on road safety.

One of the most important things we need to understand in order to judge our cars’ safety performance is “baseline” accident activity on typical suburban streets. Quite simply, because many incidents never make it into official statistics, we need to find out how often we can expect to get hit by other drivers. Even when our software and sensors can detect a sticky situation and take action earlier and faster than an alert human driver, sometimes we won’t be able to overcome the realities of speed and distance; sometimes we’ll get hit just waiting for a light to change. And that’s important context for communities with self-driving cars on their streets; although we wish we could avoid all accidents, some will be unavoidable.

The most common accidents our cars are likely to experience in typical day to day street driving — light damage, no injuries — aren’t well understood because they’re not reported to police. Yet according to National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) data, these incidents account for 55% of all crashes. It’s hard to know what’s really going on out on the streets unless you’re doing miles and miles of driving every day. And that’s exactly what we’ve been doing with our fleet of 20+ self-driving vehicles and team of safety drivers, who’ve driven 1.7 million miles (manually and autonomously combined). The cars have self-driven nearly a million of those miles, and we’re now averaging around 10,000 self-driven miles a week (a bit less than a typical American driver logs in a year), mostly on city streets.

In the spirit of helping all of us be safer drivers, we wanted to share a few patterns we’ve seen. A lot of this won’t be a surprise, especially if you already know that driver error causes 94% of crashes.

If you spend enough time on the road, accidents will happen whether you’re in a car or a self-driving car. Over the 6 years since we started the project, we’ve been involved in 11 minor accidents (light damage, no injuries) during those 1.7 million miles of autonomous and manual driving with our safety drivers behind the wheel, and not once was the self-driving car the cause of the accident.

Rear-end crashes are the most frequent accidents in America, and often there’s little the driver in front can do to avoid getting hit; we’ve been hit from behind seven times, mainly at traffic lights but also on the freeway. We’ve also been side-swiped a couple of times and hit by a car rolling through a stop sign. And as you might expect, we see more accidents per mile driven on city streets than on freeways; we were hit 8 times in many fewer miles of city driving. All the crazy experiences we’ve had on the road have been really valuable for our project. We have a detailed review process and try to learn something from each incident, even if it hasn’t been our fault.

Not only are we developing a good understanding of minor accident rates on suburban streets, we’ve also identified patterns of driver behavior (lane-drifting, red-light running) that are leading indicators of significant collisions. Those behaviors don’t ever show up in official statistics, but they create dangerous situations for everyone around them.

Lots of people aren’t paying attention to the road. In any given daylight moment in America, there are 660,000 people behind the wheel who are checking their devices instead of watching the road. Our safety drivers routinely see people weaving in and out of their lanes; we’ve spotted people reading books, and even one playing a trumpet. A self-driving car has people beat on this dimension of road safety. With 360 degree visibility and 100% attention out in all directions at all times; our newest sensors can keep track of other vehicles, cyclists, and pedestrians out to a distance of nearly two football fields.

Intersections can be scary places. Over the last several years, 21% of the fatalities and about 50% of the serious injuries on U.S. roads have involved intersections. And the injuries are usually to pedestrians and other drivers, not the driver running the red light. This is why we’ve programmed our cars to pause briefly after a light turns green before proceeding into the intersection — that’s often when someone will barrel impatiently or distractedly through the intersection.

In this case, a cyclist (the light blue box) got a late start across the intersection and narrowly avoided getting hit by a car making a left turn (the purple box entering the intersection) who didn’t see him and had started to move when the light turned green. Our car predicted the cyclist’s behavior (the red path) and did not start moving until the cyclist was safely across the intersection.

Turns can be trouble. We see people turning onto, and then driving on, the wrong side of the road a lot — particularly at night, it’s common for people to overshoot or undershoot the median.

In this image you can see not one, but two cars (the two purple boxes on the left of the green path are the cars you can see in the photo) coming toward us on the wrong side of the median; this happened at night on one of Mountain View’s busiest boulevards.

Other times, drivers do very silly things when they realize they’re about to miss their turn.

A car (the purple box touching the green rectangles with an exclamation mark over it) decided to make a right turn from the lane to our left, cutting sharply across our path. The green rectangles, which we call a “fence,” indicate our car is going to slow down to avoid the car making this crazy turn.

And other times, cars seem to behave as if we’re not there. In the image below, a car in the leftmost turn lane (the purple box with a red fence through it) took the turn wide and cut off our car. In this case, the red fence indicates our car is stopping and avoiding the other vehicle.

These experiences (and countless others) have only reinforced for us the challenges we all face on our roads today. We’ll continue to drive thousands of miles so we can all better understand the all too common incidents that cause many of us to dislike day to day driving — and we’ll continue to work hard on developing a self-driving car that can shoulder this burden for us.

Chris Urmson is director of Google’s self-driving car program.

Screenshots, die Teenager nicht mehr verstehen

1. Wenn Du cool warst, hast Du mit Netscape gesurft

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2. So hast Du CDs gehört

So hast Du CDs gehört

Microsoft / Via guidebookgallery.org

3. Und Deine ersten MP3 Dateien mit Winamp

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4. Encarta war Dein Wikipedia

Encarta war Dein Wikipedia

poncheeto / Via reddit.com

5. Bei Solitaire konntest Du Dich nie für eine Kartenrückseite entscheiden

Bei Solitaire konntest Du Dich nie für eine Kartenrückseite entscheiden

Blinkle / Via reddit.com

6. Und Hearts hast Du eigentlich nie so richtig verstanden

Und Hearts hast Du eigentlich nie so richtig verstanden

Microsoft / Via compu-seite.de

7. Das war Dein liebster Windows 98 Hintergrund

Das war Dein liebster Windows 98 Hintergrund

Microsoft / Via imgur.com

Ouuuh! Man kann voll in meinen Computer reingucken!

8. Altavista war Dein Google

Altavista war Dein Google

9. Das Uh-Oh von ICQ wirst Du bis an Dein Lebensende im Ohr haben

Das Uh-Oh von ICQ wirst Du bis an Dein Lebensende im Ohr haben

Mail ru Group

10. Vor Photoshop hattest Du Paint

Vor Photoshop hattest Du Paint

Microsoft / Via designmeans.com

11. Und dann Kai’s Power Goo

Und dann Kai's Power Goo

MetaTools / Via amazon.de

12. Dein erstes Online-Verbrechen hast Du mit Napster begangen

Dein erstes Online-Verbrechen hast Du mit Napster begangen

Shawn Fanning, Sean Parker

13. So hast Du Pinball spielen gelernt

So hast Du Pinball spielen gelernt

14. Und Earthworm Jim hat Dir eine ganz neue Meinung zu Regenwürmer verschafft

Und Earthworm Jim hat Dir eine ganz neue Meinung zu Regenwürmer verschafft

Shiny Entertainment / Via youtube.com

Noch vor Worms!

15. “Keine Panik, ich hab noch 1 GB freien Speicher. Das reicht bis ans Ende der Welt!”

"Keine Panik, ich hab noch 1 GB freien Speicher. Das reicht bis ans Ende der Welt!"

Microsoft / Via sites.google.com

16. Minesweeper hast Du nach der ersten verlorenen Runde gleich immer wieder genervt ausgemacht

Minesweeper hast Du nach der ersten verlorenen Runde gleich immer wieder genervt ausgemacht

Microsoft

17. WinZip war Dein bester Freund, um Programme auf mehrere Disketten zu kopieren

WinZip war Dein bester Freund, um Programme auf mehrere Disketten zu kopieren

18. Die Windows 95 Bildschirmschoner waren 1995 dein erstes Whoa-Erlebnis

23 Screenshots, die Jugendliche von heute nicht mehr verstehen

19. Deine erste ernstzunehmende Spiel-Abhängigkeit hieß Moorhuhn

Deine erste ernstzunehmende Spiel-Abhängigkeit hieß Moorhuhn

phenomedia publishing

Auch wenn Du das nie zugeben würdest.

20. So bist Du ins Internet gegangen

So bist Du ins Internet gegangen

21. Myst war das Schwerste, das Du je gespielt hast

Myst war das Schwerste, das Du je gespielt hast

Cyan Worlds

Wie Monkey Island. Nur ohne Affen. Und ohne Humor.

22. Und You Don’t Know Jack das Lustigste

23 Screenshots, die Jugendliche von heute nicht mehr verstehen

23. Und: Du hast Computer noch wirklich richtig ausgeschaltet

Und: Du hast Computer noch wirklich richtig ausgeschaltet

 

Quelle: http://www.buzzfeed.com/philippjahner/arbeitsplatz

 

Project Fi – Google degradiert die Mobilfunker weltweit

Lesen Sie den ganzen Artikel unter: http://www.zeit.de/digital/mobil/2015-04/google-project-fi-mobiles-breitband-netz

google-project-fi-mobile-network

„So richtig überrascht sein dürfte eigentlich niemand, dass Google nun auch einen eigenen Mobilfunktarif vertreibt. Ständig macht das Unternehmen irgendetwas mit Raketen, Drohnen oder zumindest selbstfahrenden Autos. Warum also nicht auch eine neue Art von Mobilfunk? Klingt im Vergleich doch sogar eher bieder. Doch das ist das Project Fi mitnichten.

Im Rahmen des Projekts verkauft Google in den USA seit Mittwoch einen Tarif, bei dem Nutzer ständig zwischen verschiedenen Netzen hin- und herspringen, ohne es zu merken. Je nach der aktuell zur Verfügung stehenden Verbindungsqualität wählt sich der Dienst in die Netze von Sprint oder T-Mobile US ein. Und wann immer möglich, nimmt er einen von rund einer Million drahtloser Hotspots, die Google landesweit ausgesucht hat. Um an Project Fi teilzunehmen, braucht man eine Einladung von Google und zudem zwingend das Google-Smartphone Nexus 6. Dass der Dienst in Zukunft auch mit anderen Geräten nutzbar sein wird, ist aber abzusehen.

Für Project Fi sollen Nutzer monatlich zwanzig Dollar zahlen. Darin sind aber nur die Kosten für Telefon, SMS und Datenverkehr im WLAN enthalten. Jedes Gigabyte an Daten in den Netzwerken von Sprint und T-Mobile kostet weitere zehn Dollar. Die Pakete buchen Nutzer im Voraus. Nicht verbrauchtes Datenvolumen wird auf den nächsten Monat angerechnet. Das ist in den USA in dieser Konsequenz einzigartig. Project Fi wird es US-Nutzern außerdem erlauben, in mehr als 120 Staaten Daten-Roaming ohne Preiszuschlag zu nutzen. Google liegt mit Project Fi insgesamt unter dem Preis von US-Konkurrenten wie AT&T.

Über den Preis allein will Google seinen Dienst aber nicht verkaufen. Das Versprechen von Google geht weiter: Mit Project Fi sollen Nutzer künftig flexibler und breitbandiger kommunizieren können als andere. Je mobiler das Internet wird und je mehr tragbare Geräte es gibt, desto wichtiger wird das.

Telefonnummer ist nicht mehr telefongebunden

Bislang mussten sich Kunden für einen Tarif bei einem Provider entscheiden, der Telefonie und mobiles Internet abdeckte. In den USA haben die mobilen Datennetze aber teilweise erhebliche Funklöcher. Ähnlich ist die Situation in Deutschland. Nur etwa 91 Prozent Abdeckung erreicht etwa die Deutsche Telekom als bester Netzanbieter. Dieser Wert gilt allein für Großstädte. In der Kleinstadt sind es 86 Prozent, auf dem Land dürfte es noch schlechter aussehen.

Solche „Funklöcher“ oder „weißen Flecken“ will Google mit Project Fi vermeiden. Sein Konzept nennt das Unternehmen „Netzwerk der Netzwerke“. Ein Meta-Netzwerk sozusagen, wie es auch das Internet selbst ist. Der Wechsel zwischen den Netzwerken soll auch während eines Anrufs funktionieren. Verlässt man etwa das Café mit Hotspot, verbindet sich das Telefon automatisch mit dem Mobilfunknetz, das die höchste Verbindungsgeschwindigkeit bietet. Das Gespräch läuft dabei weiter. Die teilnehmenden Provider werden dabei zu Gelegenheitsanbietern degradiert.

Project Fi wird Nutzer mittelfristig nicht nur von einem einzigen Netzanbieter entkoppeln, sondern auch vom Endgerät. Das funktioniert mithilfe einer Project-Fi-fähigen SIM-Karte. Künftig wird die Telefonnummer der Nutzer in der Google-Cloud liegen. Man kann die Nummer dann von jedem internetfähigen Gerät aus nutzen, nicht mehr nur vom Nexus 6.

Einen ähnlichen Ansatz wie Googles Project Fi verfolgt Apple mit seinem Betriebssystem OS X. Damit ist es möglich, auch von einem Macbook aus zu telefonieren. Das funktioniert allerdings nur, wenn das eigene iPhone samt SIM-Karte in der Nähe ist, und auch nur von Apple-Gerät zu Apple-Gerät.

Google geht mit seinem entkoppelten Telefonieren weiter. Noch ist unklar, wie die Margen zwischen den Netzanbietern und Google aufgeteilt sind. Auch ist nicht bekannt, nach welchen Maßstäben Google die Netzanbieter und vor allem verifizierten Hotspots auswählt. Eines immerhin verspricht Google, wenn auch mit wolkigen Formulierungen: Mit den Hotspots sollen sich Project-Fi-Nutzerüber einen sicheren „Tunnel“ verbinden. Damit könnte ein sogenannter VPN-Tunnel gemeint sein, mit welchem man verschlüsselt im Netz surfen kann.

Project Fi sorgt für mehr Wettbewerb

Netzanbieter, die beim Projekt mitmachen wollen, müssen sich auf einen harten Wettbewerb einstellen. Denn wer das schnellste Netz hat, der bekommt nach Googles Modell auch die meisten Nutzer und dementsprechend am meisten Geld.

Dieser Wettbewerb beginnt nun in den USA: Google kooperiert dort erst einmal mit kleineren Anbietern, die sich mehr Nutzer erhoffen. Sowohl T-Mobile als auch Sprint haben ungefähr 15 Prozent Anteil am US-Markt für mobiles Breitband. Verizon und AT&T teilen sich mit jeweils 34 Prozent die Spitze. Sowohl für T-Mobile und Sprint bietet Project Fi also die Chance, mit einem hochwertigen Angebot zusätzliche Kunden zu gewinnen – auch wenn es sich bei diesen nur um Teilzeitkunden handelt. John Legere, CEO von T-Mobile USA, ist dennoch begeistert: Er liebe die Idee von Google, schrieb er in einem Blog-Eintrag.“

Lesen Sie den ganzen Artikel unter: http://www.zeit.de/digital/mobil/2015-04/google-project-fi-mobiles-breitband-netz